jhin_lx的博客

文章目录图像基本操作视频数据读取边界填充数值计算图像融合图像阈值图像基本操作注意opencv中三原色通道为BGR与matplotlib中的RBG顺序不同import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef cv_show(name, img): # 图像显示 cv2.imshow(name, img) # 等待时间 0表示任意键终止 单位毫秒 cv2.waitKey(0) cv2.

Sequential模型配置训练方法model.compile(loss, optimizr, metrics)loss损失函数optimizer优化器metrics性能评估函数训练模型model.fit(训练集的输入特征,训练集的标签， batch_size=批量大小， epochs=迭代次数， shuffle=是否每轮训练之前打乱数据， validation_data=(测试集的输入特征，测试集的标签),

查看当前TensorFlow版本查看当前主机上运行的设备查看GPU是否可用指定在CPU/GPU上运行比较在CPU和GPU上的运行时间import tensorflow as tfprint(tf.__version__)查看当前主机上运行的设备import tensorflow as tfgpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')cpus = tf.co

目录打开/保存图片转换图像的色彩模式颜色通道的分离与合并图像转数组图像反色处理图像缩放图像旋转、镜像图片裁剪打开/保存图片import matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimport numpy as npfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open("test.jpg")img.save("test.png") # 改变文件后缀名从而

划分子图import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "SimHei"fig = plt.figure(facecolor="lightgrey") # 背景颜色plt.subplot(2, 2, 1)plt.title("子标题1")plt.subplot(2, 2, 2)plt.title("子标题2", loc="left", color="b")plt.subplot(2, 2, 3)myfontd

通过安装Anaconda的方式安装Jupyter Notebook，第一次打开Jupyter Notebook后主页面就有许多文件，想要自己设置Jupyter Notebok打开的文件夹位置，但是在C:\Users\<User_name>\.jupyter目录下没有找到配置文件jupyter_notebook_config.py打开Anaconda Prompt，输入jupyter notebook --generate-config，这样就能在C:\Users\<User_name&