ChatGPT会被人工智能干掉吗？

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ChatGPT火爆全球

ChatGPT是美国“开放人工智能研究中心”2022年11月30日发布的聊天机器人程序，它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
它一出现便迅速火爆全网。

粉丝用户迅速过亿

出道即顶流，ChatGPT仅用了2个月的时间，就达到了全球1亿用户，相比之下， TikTok花了9个月，Instagram花了30个月。

如此出色的成绩之下，微软立即宣布向OpenAI（ChatGPT开发公司）追加数十亿美元投资，事实上早在2019年微软就一次性注资OpenAI 10亿美金。

科技巨头迅速布局

科技巨头们纷纷入局，抢占高地。

2月7日，谷歌发布基于谷歌LaMDA大模型的下一代对话AI系统Bard；也是2月7日，百度官宣了正在研发的文心一言（ERNIE Bot）项目，并计划在3月完成内测，随后对公众开放；2月8日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。

仅仅24小时，三家科技巨头纷纷抢占高地，让人们感受到新飓风袭来。

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ChatGPT为什么如此引人注目？

其一，突出的表现能力。

ChatGPT在撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等方面有着异常优秀的能力，以至于引来各方的青睐。

比如，ChatGPT在撰写新闻方面，受到很多专业人士的认可。2023年1月26日，美国版“今日头条”BuzzFeed宣布，将与OpenAI开展合作，使用ChatGPT创作新闻内容。

再如，迅速写诗、写演讲稿的能力不仅让普通老百姓乐在其中，就连政界大佬也开始使用。2月1日，以色列总统艾萨克•赫尔佐格 (Isaac Herzog) 在发言的开场白中使用了ChatGPT撰写的内容，这使得他成为第一个吃螃蟹的领导人。

其二，巨大的经济价值。

火爆的背后的另一个原因是AIGC（AI Generative Content，AI生成内容）巨大的市场潜力。

作为AIGC界的“当红炸子鸡”OpenAI，计划在2023年实现2亿美元营收，2024年底前，营收将达10亿美元。

投资机构对于AIGC的认可度也很极高。投资机构红杉在《Generative AI: A Creative New World》研究报告中提到，生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。

国外研究机构数据显示，2022年海外投资者在AIGC赛道至少投入13.7亿美元，完成78笔交易，相当于前五年投资额之和。

如此巨大的经济潜力自然让ChatGPT火爆各方。

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人工智能：“最后一英里的悖论”

另一个让人关心的事是以ChatGPT为代表的人工智能开始抢夺人的饭碗。

比如，ChatGPT的出现甚至开始影响大公司的用人计划。1月19日，微软宣布2023财年第三季度将大规模裁减1万个工作岗位，这是2022年7月大规模裁员人数的10倍。

再如，直播界数字人的兴起。硅基智能创始人司马华鹏表示，目前该公司纯AI数字人已实现连续直播400小时。

更是有专家预测，未来人工智能将在编写程序、数据分析、广告、内容创作、技术写作、新闻、法律咨询与协助、市场研究分析师、教育、金融分析、股票交易、平面设计等多方面取代人工。

人工智能是否会大规模地取代人工，让我们丢掉饭碗？

福卡认为，人工智能虽然会接管许多人类工作，但它始终存在“最后一英里的悖论”。在大量看似自动化的工作岗位背后，都需要人工劳动力的配合。

比如，有学者表示，在学术环境下尝试研究使用ChatGPT，会找到一些看似可信的参考文献，ChatGPT会像模像样地在它给出的答案上写出作者或出现在某个学术期刊上，然而实际上这些并不存在。这就需要背后人工的处理与鉴别。

在当下的技术环境中，在人类与软件的协同工作方面，出现越来越多的需求，这也被称之为“人类计算”。

在这个庞大的数据世界里，软件管理着人类，人类则在完成计算机做不到的工作。从核实网约车车主身份，到筛查暴力/色情信息，当我们以为自己每一次的检索都是算法的结果时，并不会料想到，在“神秘”算法背后，总有一个工人正在默默为你服务，他们便是 “幽灵工人”。

在互联网上，所有人都畅所欲言，只要有机会，人们就会说出各种各样的话，那为什么我们看到的内容是净化过的？答案是，大量的“幽灵工人”在训练着人工智能，使它像人类一样工作，人类和软件的协同工作为用户提供着看似自动化的服务。

此外，人工智能诸如ChatGPT，只能回答它所被训练的问题和信息，无法独立创造新的东西，创新类工作依旧还需人类完成。

由此来看，当下的人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。与其说人工智能正在取代人类工作，不如说人工智能正在打破传统的全职就业结构。

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人与AI的未来

在未来，人与AI将各有分工。
以医生为例，医生日常80%左右的工作都是在重复，比如对一般性疾病的诊断、配药、给病人拍X光片等，这部分的工作将来必然会逐步被AI取代。但是，当医生从单调乏味的简单重复中解放出来后，他们可以学习研究更复杂的医疗问题，探索新的疾病治疗方法。

再比如在教育行业，人工智能系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作；而老师将把更多时间花在个性化、创造性的教学思考和学生身上。

此外，未来围绕创造性、社交、“情绪劳动”等领域也许将迸发全新的职业。

哈佛大学经济学家戴维•戴明2015年发表文章指出，从1980年到2012年之间，美国几乎所有新就业岗位，都是对社交技能要求比较高的。人类不该花精力和机器与AI比效率、比计算力，这是在用人类的短处去PK机器与AI的长处；与之相对的，人类应当利用AI将自己从重复性脑力劳动中解放出来，做人类应该做的事——爱、服务、探索与创造，以给生活和世界赋予意义。

届时，“大规模失业”和“少干活多拿钱”可能是两种并存的场景。如何完成人工智能技术攻关，是对人类头脑和意志的要求；而怎样融洽地与人工智能和睦共处，则是对人类智慧与灵魂的考验。