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原创 寻求合作 - 求职 - 创业 / 有意向的来这里交流一下
文章目录寻求合作 - 求职 - 创业 / 有意向的来这里交流一下联系方式 ：VX 15197447018供职方1、前端开发2、JAVA 开发3、UI 设计师4、Python5、PHP6、C/C++项目方1、有项目需要外包2、需要人员兼职开发，支持驻场寻求合作 - 求职 - 创业 / 有意向的来这里交流一下联系方式 ：VX 15197447018供职方1、前端开发VUE 方向六年或以上前端开发经验，需要具备一定的管理经验，作为前端小组长。带5个前端具体联系详聊杭州地区，医疗方向的公司2
2020-10-01 17:00:00
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6
原创 使用DPoP保护可验证凭证：Spring Boot实现
在我之前的文章中，我演示了如何使用Spring Boot和Android钱包实现OIDC4VCI（凭证颁发）和OIDC4VP（凭证展示）。本文作为后续文章，将重点讨论一个关键的安全增强措施：使用DPoP（Demonstrating Proof-of-Possession，证明持有）来保护可验证凭证。DPoP通过将访问令牌绑定到客户端的加密密钥，有效防止令牌被盗用，即使攻击者获得了令牌，也无法在没有对应私钥的情况下使用它。这对于符合EUDI（European Digital Identity，欧洲数字身份）标
2026-01-08 11:40:02
708
原创 Java 8+ 中日期转换的最佳实践
Java 8+ 日期转换最佳实践摘要 本文介绍了Java 8+中日期转换的关键技术，帮助开发者正确处理遗留系统、JSON序列化、数据库交互等场景下的日期转换问题。主要内容包括： 字符串与LocalDate/LocalDateTime的相互转换，强调使用明确的DateTimeFormatter 新旧日期API间的转换，重点处理时区问题 Instant与纪元值的转换方法 时区处理的核心概念，区分withZoneSameInstant和withZoneSameLocal 常见错误规避，如SimpleDateFor
2026-01-08 11:38:41
362
原创 有效管理用于测试的AI智能体
大语言模型和AI智能体已经改变了许多领域，并正在以根本性的方式改变我们的生活。在测试领域，AI智能体有着明确的路径，可以立即改进测试流程。本文将深入探讨如何在QA（质量保证）环境中有效管理AI智能体，包括配置、监控和迁移策略。
2026-01-08 11:28:01
678
原创 塑造2026年的软件DevOps趋势
2026年软件DevOps领域将呈现六大关键趋势：1）全生命周期AI代理将实现从规划到运维的端到端自动化；2）语义层和本体论应用将提升AI对业务上下文的理解能力；3）平台工程与内部开发者平台（IDP）将简化复杂技术栈管理；4）软件供应链安全将成为核心关注点，采用"安全左移"策略；5）基于OpenTelemetry等标准遥测的可观测性将增强系统监控能力；6）FinOps实践将成本优化融入工程决策全过程。这些趋势体现了行业对效率、安全性和可持续性的更高追求，将重塑软件开发与运维模式。
2026-01-08 11:25:49
796
原创 元数据而非数据量才是现代数据湖的真正瓶颈
本文指出现代数据湖的性能瓶颈已从数据量转向元数据管理。作者分析了Apache Iceberg等现代数据湖架构中元数据爆炸式增长的原因，包括频繁写入、过度分区和未清理的快照等。文章揭示了Spark和Athena等查询引擎在元数据解析阶段的性能问题，并强调传统扩展计算资源的解决方案往往无效。最后提出了元数据清理、快照过期等实用优化建议，主张将元数据管理视为数据湖运营的核心关注点。文章呼吁数据团队转变思维，将元数据作为关键基础设施进行系统性管理。
2026-01-08 11:24:51
678
原创 使用Redis LangCache进行语义缓存的实用指南
本文介绍了如何使用Redis LangCache实现语义缓存来优化LLM查询性能。主要内容包括：1) 设置Redis LangCache服务；2) 创建Python脚本实现缓存查询和存储；3) 语义缓存相比传统缓存的优势，如理解语义相似性而非精确匹配；4) 关键注意事项，如相似度阈值设置、数据隐私和多租户处理；5) 性能对比显示缓存显著提升响应速度；6) 语义缓存与模糊匹配的区别及结合使用场景。文章强调需根据业务需求持续测试和调优参数，以达到最佳性能效果。
2026-01-08 11:23:44
717
原创 2026年真正重要的开发者工具
2026年开发者工具趋势：提升效率与体验的关键选择 本文总结了2026年值得关注的开发者工具趋势，涵盖从本地开发到生产部署的全流程。重点推荐了Dev Containers和Nix等本地开发工具，Ghostty终端和Traefik代理等基础设施工具，以及Sourcegraph等代码智能工具。在测试领域，Playwright和Bruno因其可靠性和易用性脱颖而出。可观测性方面推荐Grafana Alloy和OpenTelemetry，数据库工具则聚焦Beekeeper Studio和Atlas。文章强调现代工具
2026-01-08 11:22:33
541
原创 Iceberg压缩与细粒度访问控制：性能挑战与解决方案
摘要 本文探讨了Apache Iceberg压缩与细粒度访问控制（FGAC）结合时的性能挑战及解决方案。Iceberg压缩通过合并小文件优化查询性能，但会生成大量元数据；FGAC则引入安全策略评估开销。AWS Glue 5.0通过原生集成FGAC与Spark优化性能，而Redshift因元数据处理效率低面临严重延迟，Athena则在临时查询中表现平衡。优化策略包括清单文件管理、查询优化及合理选择引擎（Glue适合ETL，Athena适合临时分析）。最佳实践强调定期压缩、分区剪枝和引擎适配，以兼顾性能与安全。
2026-01-05 20:04:48
1101
原创 提示架构：设计可靠、确定性的AI系统
本文探讨了将提示工程从创意写作转变为确定性工程实践的架构化方法。作者提出提示应被视为包含五层结构的软件系统：意图层（明确任务边界）、上下文层（结构化信息）、约束层（输出规则）、记忆层（状态管理）和验证循环（自检机制）。这种架构化方法尤其适用于金融等需要合规性的领域，能确保AI生成内容的一致性和可靠性。文章强调提示应像代码一样进行版本控制、测试和文档管理，认为采用这种工程化思维的组织将构建出更可预测的AI系统。随着AI成为基础设施，提示架构将变得与API设计同等重要。
2026-01-04 17:30:00
746
原创 基础设施即代码：自动化如何演进以支持AI工作负载
基础设施即代码(IaC)正在向AI驱动方向演进，2025年迎来多项重大创新。HashiCorp推出Project Infragraph实现基础设施自主行动，Terraform Stacks简化多环境部署。Pulumi发布AI代理Neo，支持渐进式自动化管理。Formae平台采用无状态架构，解决传统IaC的漂移问题。这些变革主要源于AI工作负载的特殊需求，如大规模GPU集群管理和PB级数据处理。尽管仍有挑战，如配置漂移和多云复杂性，但基础设施正朝着自主化、智能化方向发展，预示着管理方式的根本性转变。
2026-01-04 14:45:00
707
原创 理解多模态应用：当AI模型协同工作时
本文探讨了多模态AI技术的应用与发展。多模态AI能同时处理文本、图像、音频等多种数据，在医疗诊断、内容审核、电商等领域展现出巨大潜力。文章介绍了Microsoft医疗影像分析、Meta内容理解等典型案例，分析了内容审核中上下文评估的优势。同时指出规模化部署面临数据对齐复杂、计算资源需求大、跨模态偏见等挑战。未来趋势包括扩展上下文窗口、双向流式处理等技术突破。企业需从战略角度规划多模态应用，平衡技术创新与业务需求。多模态AI正推动数字化转型，但其成功实施需要跨团队协作和长期投入。
2026-01-04 14:00:00
927
原创 后AGI架构：增强的集体智能
本文探讨了后AGI时代的增强集体智能(ACI)架构，指出当前AI系统存在结构性限制，无法实现真正的通用智能。作者提出分布式混合架构方案，结合量子计算(QPU)、GPU和专业智能体，形成协作式智能生态系统。文章分析了量子数字孪生、能源效率优化等前沿方向，强调应从追求单一AGI转向构建专业化、高效能的智能系统，实现人类与AI的共生发展。这种架构范式转变将为复杂系统建模和决策优化提供新思路。
2026-01-04 12:30:00
801
原创 逃离Excel陷阱：在没有数据团队的情况下构建AI辅助的ETL管道
本文探讨了如何利用AI工具（如GitHub Copilot）帮助非技术人员构建ETL数据管道，解决企业Excel数据孤岛问题。通过"提示优先"开发模式，领域专家无需编程经验即可生成Python脚本，实现Excel数据的自动化提取、清理和转换，最终加载到Qlik Sense进行可视化分析。案例显示，这种AI辅助方法使非程序员能以接近专业开发者的效率（每小时8.8行代码）创建生产级数据管道，显著提升数据质量和决策效率，降低了数据工程的门槛。该方案证明AI工具能有效赋能业务人员自主实现从静态E
2026-01-04 11:30:00
1396
原创 为什么你的UEBA不起作用（以及如何修复）
本文分析了传统用户实体行为分析(UEBA)系统的局限性，指出其静态规则和预定义阈值难以应对现代复杂威胁。文章提出现代UEBA系统需要具备即时攻击检测、识别复杂攻击和与现有安全运营无缝集成三大能力。通过利用历史日志数据快速建立行为基线、采用首次出现和异常值检测规则，以及将UEBA与AI安全代理结合，可以实现更高效的安全防护。最后强调全面数据集成、快速建立基线和融入现有工作流程是成功实施现代UEBA的关键。
2026-01-04 11:00:00
1355
原创 为什么你的AI转型失败了
摘要：文章探讨了企业AI转型失败的原因，指出关键在于高管们忽略了回答"为什么转型"这一根本问题。通过对比数字化转型的经验教训，强调成功的AI转型必须以客户和员工为中心，而非单纯追求成本节约和效率提升。作者建议企业应避免用AI完全替代人工，而应赋能员工，制定合理的AI使用策略，将人类需求置于转型核心位置。真正的AI转型应是战略性而非战术性的，否则将导致客户流失和员工能力退化。（149字）
2026-01-04 10:30:00
581
原创 模型上下文协议：智能体AI中缺失的层
摘要： 模型上下文协议（MCP）是智能体AI中缺失的关键层，通过标准化上下文共享框架，解决了AI与外部环境集成的挑战。MCP支持工作流自动化（如市场研究）、工具/API无缝集成（如跨数据库查询）和多智能体协作（如物流优化），显著提升效率、互操作性和可扩展性。未来，MCP将推动自主AI系统发展，加速实验创新，并可能成为社区驱动的AI标准，为复杂智能系统奠定基础。这一协议是连接上下文感知AI的核心，有望重塑行业实践。 （字数：150）
2026-01-04 10:00:00
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原创 设计共情：面向真实系统的人本AI模式
设计共情：面向真实系统的人本AI模式设计共情：面向真实系统的人本AI模式设计共情：面向真实系统的人本AI模式设计共情：面向真实系统的人本AI模式设计共情：面向真实系统的人本AI模式
2026-01-03 11:38:22
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原创 视觉模型的偏见和捷径测试：来自真实世界实验的实用测试套件
本文探讨了视觉模型中的偏见和捷径学习问题。作者通过真实实验发现，模型常依赖背景模式而非真实对象特征进行预测。文章提出两套测试方法：1）群体偏见测试，评估模型在不同子群体间的性能差异；2）捷径偏见测试，包括基于变换（模糊、滤波）、仅背景裁剪和图像打乱等测试，揭示模型对虚假线索的依赖。这些测试可帮助开发者发现模型"作弊"行为，建议通过数据增强和平衡训练集来改善。作者强调仅靠准确率无法反映模型真实性能，应将这些测试纳入标准评估流程。
2026-01-03 11:36:07
529
原创 统一数据流：现代AI基础设施的变革
本文探讨了现代AI基础设施面临的挑战及统一数据流的解决方案。随着AI模型复杂度提升，传统数据管道难以应对多格式、异构数据的处理需求，导致效率低下和系统瓶颈。统一数据流通过自适应摄取层、跨格式提取、统一转换逻辑和可靠元数据处理等组件，实现多模态数据的协同管理，提升模型训练质量和工程效率。这一架构为AI系统的可扩展性和未来发展奠定了基础，将成为应对日益复杂AI工作负载的关键基础设施。
2026-01-03 11:35:16
1354
原创 构建能够从失败中学习的自进化AI代理
本文介绍了一种能够从失败中学习的自进化AI代理构建方法。当前AI代理存在静态、脆弱的问题，容易重复犯错。作者提出通过建立"推理库"（ReasoningBank）来存储经验教训，使代理能够分析错误并形成可重用策略。文章详细展示了Python实现过程，包括定义模拟API任务、构建记忆存储系统、设计反思机制以及组装代理结构。这种自进化代理能够根据历史经验调整行为，显著提高了系统的可靠性和适应性。
2026-01-03 11:33:49
789
原创 提示架构：设计可靠、确定性的AI系统
本文提出将提示工程视为系统架构而非简单文本技巧的观点。作者构建了一个五层结构：意图层（明确任务边界）、上下文层（提供结构化信息）、约束层（确保合规性和确定性）、记忆层（管理交互状态）和验证循环（通过自检保证质量）。这种架构化方法使AI系统从概率性输出转变为可预测、可测试的生产级组件，特别适用于金融等对可靠性要求高的领域。文章强调应将提示视为代码进行版本控制、测试和文档管理，认为掌握这种工程化思维的团队将在AI应用开发中占据优势。
2026-01-03 11:33:04
666
原创 将架构假设转化为可执行的代码
本文探讨了AI系统中常见的约束漂移问题及其解决方案。约束漂移指系统在运行过程中逐渐偏离最初设计约束的现象，这是企业AI交付失败的主要原因之一。文章分析了约束漂移的传播路径：从需求文档到团队解释，再到具体实现，每个环节都可能引入偏差。为解决这一问题，作者提出"约束即代码"方法，通过三个执行层来防止漂移：1) 在CI阶段验证约束；2) 运行时监控约束执行；3) 生产环境遥测检测。这种方法将架构假设转化为可执行代码，确保系统始终与设计意图保持一致，避免AI系统在错误假设下运行导致的系统性失败。
2026-01-03 11:32:18
657
原创 对话式AI的安全和治理模式
本文探讨了对话式AI在安全运营中心(SOC)应用中的安全与治理模式。文章指出直接连接AI到安全工具存在三大风险：提示注入攻击、数据泄露和低效查询。提出了四种安全模式：1)采用只读服务账户限制权限；2)通过PII脱敏网关保护敏感数据；3)建立完整审计跟踪记录AI交互；4)使用RAG技术限定AI知识范围。强调AI应作为辅助工具而非决策者，通过"信任但验证"原则实现安全可控的SOC智能化。这些模式有助于在利用AI优势的同时，确保安全操作的可控性和透明度。
2026-01-03 11:31:28
761
原创 公司正在将裁员归咎于AI，真实原因会让你愤怒
【摘要】多家企业正以"AI转型"为由大规模裁员，但研究显示95%的AI项目投资回报率为零。牛津大学和MIT的研究指出，企业将AI作为裁员借口，实际是掩盖疫情后过度招聘和成本削减的真相。典型案例显示，宣称被AI替代的岗位多数并未真正部署AI技术。专家建议职场人士应提升不可替代性，学习AI工具增强竞争力，同时警惕企业借AI之名进行的"软性裁员"。文章揭示AI炒作背后的职场真相，提醒劳动者理性看待技术变革与就业风险。
2026-01-03 11:30:28
812
原创 Prometheus监控：完整设置与最佳实践
本文详细介绍了Prometheus监控系统的完整设置流程与最佳实践。主要内容包括： Prometheus核心特性：时间序列数据库、拉取式模型、PromQL查询语言、服务发现等功能 系统架构概述：包含Prometheus服务器、客户端库、导出器、AlertManager等组件 在Ubuntu上的安装部署步骤：从下载安装到配置Systemd服务 Node Exporter设置：用于监控Linux系统硬件和操作系统指标 PromQL查询语言基础：包括基本查询、范围向量和聚合操作 文章还提供了相关配置示例和命令行操
2026-01-03 11:29:19
485
原创 我意外让Claude变聪明了45%：心理学提示技巧实战指南
本文分享了通过心理学提示技巧提升Claude AI性能45%的实战方法。研究发现，精心设计的提示能显著改善AI表现，包括：1）情感提示激发深层处理能力；2）"深呼吸"指令优化推理过程；3）自我评估机制提高准确性；4）详细角色扮演激活专业知识。这些技巧基于Google DeepMind等机构的研究成果，经过40多项任务验证。作者强调需注意技巧的上下文依赖性，避免过度冗长，并在实际应用前进行验证。文末提供了相关研究论文链接供读者深入参考。（149字）
2026-01-03 10:14:22
855
原创 The Stanford AI Lab 教AI倾听：构建首个儿童语音障碍诊断基准测试
斯坦福AI实验室开发了首个儿童语音障碍诊断基准测试SLPHelm，旨在评估AI模型在语音病理学领域的表现。研究发现，现有模型在区分典型与障碍语音任务上表现不佳（最佳F1分数仅0.56），存在对男性儿童的性别偏见，且无法处理声调语言。值得注意的是，思维链提示反而降低诊断准确性，而领域微调可提升10%性能。该研究揭示了AI辅助诊断的潜力与局限，为开发更专业的临床工具奠定了基础。相关数据集和评估框架已开源。
2025-11-30 11:28:22
30
原创 Google DeepMind Nano Banana Pro：基于Gemini 3 Pro的下一代AI图像生成模型
Google DeepMind推出Nano Banana Pro，这是基于Gemini 3 Pro的下一代AI图像生成模型。该模型具备更强的推理能力和世界知识，可生成更准确、上下文丰富的视觉效果，包括教育图表、实时天气信息等。Nano Banana Pro在文本渲染方面表现突出，支持多语言翻译和创意文本融合。它还能保持最多14张输入图像的一致性，实现工作室级别的创意控制，包括局部编辑、照明调整等功能。该模型将面向消费者、专业人士、开发者和创意工作者推出不同版本，并提供AI生成图像的水印标识。Nano Ban
2025-11-30 11:24:04
70
原创 The 2025 AI Index Report：12个关键要点揭示人工智能领域的重大变革
The 2025 AI Index Report：12个关键要点揭示人工智能领域的重大变革The 2025 AI Index Report：12个关键要点揭示人工智能领域的重大变革
2025-11-19 19:41:34
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原创 Stanford AI Lab ：重新思考长视频理解的时序搜索方法
斯坦福AI实验室提出了一种革新性方法T*，用于解决长视频理解中的时序搜索问题。传统方法需要逐帧处理大量无关内容，效率低下且成本高昂。T将视频视为可放大的图像网格，通过轻量级目标检测和视觉定位技术指导迭代搜索过程。该方法首先识别关键目标和线索，然后动态缩小搜索范围至相关片段。实验表明，T在多个基准测试中显著提升性能，如仅用8帧就将GPT-4o的准确率提高4.8%，同时降低3-5倍计算成本。这种训练无关的算法为高效的长视频问答提供了新思路，将计算需求从90-200 TFLOPs降至30 TFLOPs，延迟从30
2025-11-18 20:13:27
70
原创 Claude ：构建医疗保健和生命科学的AI Agent：在复杂监管环境中实现可衡量的成果
医疗AI Agent正在改变行业：辉瑞通过AI节省16,000小时研究时间，诺和诺德将临床报告生成从10周缩短至10分钟。这些案例展示了AI在医疗领域的实际价值——自动化繁琐工作，让专业人员专注核心业务。然而，医疗AI面临三大挑战：数据碎片化需要灵活集成方案；严格监管要求从架构设计开始；必须保持人类临床监督权。实施策略建议从文档自动化和患者沟通等低风险场景切入，建立信任后逐步扩展。核心是构建统一平台而非孤立方案，通过透明度赢得用户信任，最终实现AI增强而非替代人类专业判断的目标。
2025-11-17 20:06:10
105
原创 Claude 最新进展：通过Skills提升前端设计质量：构建更丰富、更定制化的前端设计最佳实践
本文介绍了如何通过Skills机制提升Claude在生成前端设计时的质量。作者指出，由于训练数据的统计特性，Claude在无引导时倾向于产生通用、保守的设计方案。通过开发前端设计Skill，包含字体排印、颜色主题、动画效果和背景处理等维度的专业指导，可以显著改善设计输出。这种按需加载Skill的方式既能保证设计专业性，又不会增加永久上下文负担。文章提供了具体示例展示如何通过提示引导Claude生成更具创意和品牌特色的前端界面。
2025-11-17 19:55:29
158
原创 Google DeepMind：Gemma模型如何帮助发现新的潜在癌症治疗途径
Google DeepMind与耶鲁大学合作开发的C2S-Scale 27B模型基于Gemma架构，能够理解单细胞"语言"。该模型通过虚拟筛选4000多种药物，预测激酶CK2抑制剂silmitasertib能增强肿瘤抗原呈递，实验验证显示其与低剂量干扰素联用可使抗原呈递增加50%。这一发现为开发新型癌症免疫疗法提供了新思路，相关模型和资源已开源发布。研究证实，扩大模型规模不仅能提升任务表现，还能产生全新的科学发现能力。
2025-11-16 11:04:33
62
原创 Google DeepMind：教AI像我们一样看世界：视觉对齐研究
Google DeepMind在《自然》发表研究，分析AI视觉系统与人类在组织视觉知识上的差异。研究使用“找出不同”任务，发现AI模型常关注表面特征而非概念相似性。提出三步对齐方法：先训练教师模型，再生成大规模AligNet数据集，最后训练学生模型。对齐后的模型在认知科学任务和AI任务上表现更好，能学习人类的不确定性表达，并提升少样本学习和分布偏移鲁棒性。该研究有助于构建更符合人类认知的AI系统。
2025-11-16 10:55:06
65
原创 OpenAI 最新研究进展：定义和评估大语言模型中的政治偏见：OpenAI的透明度承诺
OpenAI 最新研究进展：定义和评估大语言模型中的政治偏见：OpenAI的透明度承诺
2025-11-16 10:39:30
173
原创 OpenAI 最新研究进展：通过稀疏电路理解神经网络
OpenAI最新研究提出通过"稀疏电路"提升神经网络可解释性的创新方法。该研究训练稀疏连接的语言模型，每个神经元仅连接少数其他神经元，显著简化了模型内部的计算路径。研究发现，稀疏模型不仅能保持性能，还能产生更简单、可追踪的电路结构，例如成功解析Python字符串引号匹配的明确计算路径。虽然当前研究主要针对小型模型和简单任务，但为理解更复杂AI系统提供了有希望的起点。未来方向包括将技术扩展到更大模型，以及开发从密集模型中提取稀疏电路的方法。这项研究为实现更透明、可解释的AI系统迈出了重要一
2025-11-16 10:24:58
310
原创 微信支付商户：委托代扣（自动续费）商户申请指引
本文详细介绍了微信支付商户申请委托代扣（自动续费）功能的完整流程。申请需通过企业微信提交资料，经1-2个工作日开通入口后，需提交产品交互图、ICP备案或软著等资质材料，并签署免密服务协议。申请审核约5个工作日，通过后还需满足投诉率要求才能申请扣费模板ID。文章提供了各环节的截图指引和材料要求，包括价目表示例、签约扣费界面等，并对开发者给予操作提示。整个流程严谨规范，适合需要开通自动续费功能的商户参考。
2025-08-14 14:09:09
429
原创 微信支付商户：商户委托代扣申请方法
本文详细介绍了微信支付商户申请委托代扣（自动续费）功能的方法和要求。主要内容包括：开放范围（企业、政府机构等主体类型及特定业务场景）、三种申请条件（不同结算周期要求）、申请流程（商户平台自助申请）以及运营管理规则（合规使用要求和服务质量考核）。文章强调商户需合规经营，及时处理投诉，否则可能面临处罚。配有多个流程图解和申请指引，适合符合条件的商户参考使用。
2025-08-14 13:51:13
405
原创 Cursor 工具项目构建指南：让 AI 审查 AI 生产的内容，确保生产的内容质量和提前发现问题
本文介绍了使用Cursor工具构建AI代码审查系统的指南，旨在通过多维度审查流程确保AI生成代码的质量。主要内容包括： 审查目标：从质量保证、风险控制、团队协作和知识传承四个维度建立质量保障机制 审查流程：采用分阶段审查策略，包含自动化检查、同行审查、专家审查和最终验收 代码质量审查：涵盖语法结构、逻辑算法等检查要点，并提供了详细的问题示例和优化代码 数据库设计审查：包括数据模型检查、性能优化建议和完整的设计检查清单 业务设计审查：重点关注需求完整性、业务流程合理性等业务逻辑验证 文章通过具体示例代码和结构
2025-06-10 20:55:33
636
项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间线图项目时间
2023-12-13
软件开发项目工作量估算软件开发项目工作量估算软件开发项目工作量估算软件开发项目工作量估算软件开发项目工作量估算软件开发项目工作量
2023-12-08
《信息系统安全等级保护定级报告》模板参考《信息系统安全等级保护定级报告》模板参考《信息系统安全等级保护定级报告》模板参考信息系
2023-12-06
等保基本要求三级通用要求等保基本要求三级通用要求等保基本要求三级通用要求等保基本要求三级通用要求
2023-12-06
PROMPTAGENT STRATEGIC PLANNING WITH LANGUAGE MODELS ENABLES EXP
2023-11-01
解决 VMWare 虚拟机连接问题 dgreadiness_v3.6 程序文件
2020-12-10
KONICA MINOLTA 306iSeriesPCL 柯尼卡美能达 306i驱动下载_柯尼卡美能达1600w拆机
2020-12-10
微信消息一键已读 微信消息批量已读 微信消息全部已读
2021-06-01
Python 爬虫可用 phantomjs-2.1.1-windows.rar phantomjs 的windows 支持程序
2020-12-10
空空如也
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