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原创 改进YOLO系列：改进YOLOv8，教你YOLOv8如何添加20多种注意力机制，并实验不同位置。
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中一种重要的技术，它可以帮助模型更好地关注输入数据中的关键信息，从而提高模型的性能。注意力机制最早在自然语言处理领域的序列到序列（seq2seq）模型中得到广泛应用，后来逐渐扩展到了计算机视觉、语音识别等多个领域。注意力机制的基本思想是为输入数据的每个部分分配一个权重，这个权重表示该部分对于当前任务的重要程度。
2023-04-10 16:12:34
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原创 cmake/colcon编译时过慢、卡住或卡死情况解决
在 colcon build 编译过程中，如果遇到卡死问题，可以采取以下措施：限制 colcon build 的并行编译线程数，减少内存占用。增加 Swap 交换空间，确保编译过程中不会因内存不足导致崩溃。在地平线 X5 开发板上进行编译时，避免远程连接，并使用 watch -n 0.5 free -h 监控内存使用情况。通过这些优化措施，可以有效提高 colcon build 的编译成功率，避免编译卡死的问题。
2025-03-19 10:46:22
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原创 改进YOLOv8系列，AAAI 2025，多尺度特征提取自注意力模块，全局信息聚合，即插即用！分享
改进YOLOv8系列，AAAI 2025，多尺度特征提取自注意力模块，全局信息聚合，即插即用！分享
2025-03-13 20:10:55
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原创 一劳永逸解决vsocde模块import引用问题
原因： VSCode中需要显式地声明PYTHONPATH，不然根本找不到本项目内的模块和包的路径。解决方法，加入到setting。之后重启vscode运行。
2025-02-27 16:11:37
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原创 对rtmpose替换mobilenetv4轻量化训练，并tensorrt部署全流程
对rtmpose替换mobilenetv4轻量化训练，并tensorrt部署全流程
2025-02-15 10:18:46
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原创 基于python的相机标定，检测圆形标定板
与圆形标定板和黑白棋盘格标定板的主要区别在于用于检测角点的函数。具体来说，我们需要将调用 cv.findChessboardCorners 函数寻找棋盘格内角点的代码修改为调用 cv.findCirclesGrid 函数以检测圆形标定板的内角点。更详细的内容可以参考第一章代码段内的相关注释。
2025-02-11 14:22:11
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原创 改进YOLOv8系列：引入低照度图像增强网络Retinexformer | 优化低光照目标检测那题
改进YOLOv8系列：引入低照度图像增强网络Retinexformer | 优化低光照目标检测那题
2024-10-26 21:09:38
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原创 ollama+ollama-webu在windos上部署的教程
首先介绍一下ollama：Ollama 是一种为快速大规模语言模型推理所设计的框架和平台。它旨在帮助用户通过高效的方式运行和管理大型语言模型，支持在不同硬件环境中进行优化计算。Ollama 可以利用各种硬件加速器（如 GPU 和 TPU），并通过分布式计算框架实现快速的推理和训练。
2024-10-19 19:57:22
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原创 ubuntu中使用cmake编译报错No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.的解决方法
ubuntu中使用cmake编译报错No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.的解决方法
2024-10-17 09:51:28
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原创 改进YOLOv8系列：加入多尺度卷积注意力MSCA注意力: ，即插即用，助力小目标检测
- YOLOv8轻松上手，适用技术小白，文章代码齐全，仅需一键train，解决YOLOv8的技术突破和创新潜能在论文《SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation》中，MSCA（Multi-Scale Convolutional Attention）模块是关键创新点之一，专注于通过结合多尺度卷积特征和注意力机制来提升语义分割的性能。
2024-10-15 20:58:23
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原创 改进YOLOv8系列-模块分享：自适应混合特征模块CAFM和多尺度特征提取模块MSFN -（HCANet）IEEE GRSL 2024
改进YOLOv8系列-模块分享：自适应混合特征模块CAFM和多尺度特征提取模块MSFN -（HCANet）IEEE GRSL 2024
2024-09-07 10:23:43
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原创 改进YOLOv8系列：加入非对称卷积块ACNet，加强CNN 的内核骨架
改进YOLOv8系列：加入非对称卷积块ACNet，加强CNN 的内核骨架
2024-08-10 11:23:03
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原创 YOLOv5改进 | 多尺度特征提取 | 结合多样分支块及融合的高级设计（CVPR2021）
YOLOv5改进 | 多尺度特征提取 | 结合多样分支块及融合的高级设计（CVPR2021）
2024-08-04 10:21:52
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原创 YOLOv5轻量化改进 | backbone | 结合MobileNetV4（包含多个结构和使用方式）
YOLOv5轻量化改进 | backbone | 结合MobileNetV4（包含多个结构和使用方式）
2024-08-03 22:06:06
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原创 改进YOLOv5：加入非对称卷积块ACNet，加强CNN 的内核骨架，包含VOC对比实验
改进YOLOv5：加入非对称卷积块ACNet，加强CNN 的内核骨架，包含VOC对比实验
2024-08-02 19:27:34
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原创 （python）multiprocessing子进程（Process类的使用）总结教程
（python）multiprocessing子进程（Process类的使用）总结教程
2024-08-01 17:20:42
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原创 轻量化YOLOv7系列：结合G-GhostNet | 适配GPU，华为诺亚提出G-Ghost方案升级GhostNet
轻量化YOLOv7系列：结合G-GhostNet | 适配GPU，华为诺亚提出G-Ghost方案升级GhostNet
2024-07-24 10:10:47
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原创 python多进程加速函数运行
为了测试多进程的加速效果，我们可以通过创建一个包含计算密集型任务的函数，并使用多进程来并行执行这些任务。我们将对比单进程和多进程执行的时间。python多进程运行可以使函数运行在程序主进程以外，减少主进程的调用，并且可以加速子进程的运行速度。
2024-07-23 13:01:52
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原创 改进YOLOv8系列：自设计轻量级混合卷积模块用于下采样LMCBlock（Lightweight Mixed Convolution Block）
改进YOLOv8系列：自设计轻量级混合卷积模块用于下采样LMCBlock（Lightweight Mixed Convolution Block）
2024-07-13 11:57:22
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原创 yolov8实战——yolov8TensorRT部署（python推理）（保姆教学）
最近用到yolov8，但是寻找了一圈才找到了yolov8最佳的部署方法，限于python，所以在此进行总结记录，方便众人，看完此篇，不会纯属自己问题，与我无瓜0.0。
2024-07-05 16:20:15
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原创 yolov8-seg分割模型TensorRt部署，去掉torch
输入为brg图像，图像的路径和输出路径，最后会保存masktxt。cudart推理，不包含torch。
2024-07-05 15:51:06
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原创 改进YOLOv8系列：构建新型单头transformer模块，加入到骨干尾部
改进YOLOv8系列：构建新型单头transformer模块，加入到骨干尾部
2024-05-31 21:44:55
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原创 改进YOLOv8系列：结合自研注意力模块SPPFC
- YOLOv8轻松上手，适用技术小白，文章代码齐全，仅需一键train，解决YOLOv8的技术突破和创新潜能。改进YOLOv8系列：结合自研注意力模块SPPFC
2024-05-19 21:40:37
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原创 在 Windows 10 上 安装 WSL 2
如果您想在最新的 Windows 版本中尝试经过改进的(即 WSL 2) ，要怎么做呢？我们在本文中介绍了安装它所需要做的所有事情。
2024-04-15 15:32:26
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原创 改进YOLOv8系列：结合自研注意力模块MultiScaleAttentiveConv (MSAConv)
- YOLOv8轻松上手，适用技术小白，文章代码齐全，仅需一键train，解决YOLOv8的技术突破和创新潜能。
2024-04-14 16:30:00
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原创 改进YOLOv8注意力系列七：结合空间关系增强注意力SGE、SKAttention动态尺度注意力、TripletAttention
改进YOLOv8注意力系列七：结合空间关系增强注意力SGE、SKAttention动态尺度注意力、全局上下文信息注意力Triplet Attention
2024-04-08 21:08:09
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YOLOv5行人重识别+PYQT5操作画面
2023-04-07
电脑所需各种DLL文件
2022-07-26
空空如也
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