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原创 OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

o3-mini的成本极具竞争力，输出每百万令牌仅需4.40美元，远低于o1的60美元，与此同时，它在多个推理基准测试中的表现还优于o1。例如，在一个失败的实验中，DeepSeek-R1的CoT帮助开发人员发现问题不在于模型本身，而在于获取数据的检索组件（这种问题在实际应用中经常发生）。OpenAI公司最近进行的更改展示了CoT的更详细版本，但并没有揭示原始的推理令牌，这让OpenAI公司在增强透明度和保护其核心竞争力（如果有的话）之间取得了巧妙的平衡。测试结果表明，这种新提供的详尽的CoT极具价值。

2025-02-20 12:00:00 565

原创如何运用DeepSeek R1构建一款全栈简历筛选应用

我们的目标是构建一款简历分析器应用，快速把握上传简历中的基本信息与申请者的优缺点。DeepSeek R1大模型负责分析上传的简历并提供反馈。架构示意图用户界面由React开发，通过REST API与基于NodeJS的后端进行通信。之后，NodeJS后端将用户请求发送至由Ollama托管的DeepSeek R1。整个技术栈可在单一设备上运行，亦可跨多个容器托管以支持更复杂的用例。DeepSeek R1让我们拥有了以纯本地方式构建生成式AI驱动应用的能力，并可根据实际需求进行灵活自定义。

2025-02-18 12:00:52 1053

原创如何将微服务体系结构运用于嵌入式系统？

在深入讨论将MOA运用于嵌入式系统的细节之前，不妨先大致了解这种体系结构的基本要素。面向微服务的体系结构旨在将应用程序的行为分解为一群独立存在但一致行动的离散服务。MOA的工作方式是将离散服务分发到众多远程位置。通常，这些服务使用一种众所周知的传输协议（比如TCP、UDP或HTTP）发送和接收数据。某种类型的组织、前端客户端机制（比如在桌面或移动设备上运行的网页或原生代码）将各种服务聚集在一起，形成整个应用程序的统一表示。然而如前所述，组成MOA的每个服务都是远程托管的。

2024-07-31 12:00:00 628

原创如何优化PyTorch以加快模型训练速度？

PyTorch是当今生产环境中最流行的深度学习框架之一。随着模型变得日益复杂、数据集日益庞大，优化模型训练性能对于缩短训练时间和提高生产力变得至关重要。本文将分享几个最新的性能调优技巧，以加速跨领域的机器学习模型的训练。这些技巧对任何想要使用PyTorch实现高级性能调优的人都大有帮助。

2024-07-30 12:00:00 1162

原创人工智能在低代码和无代码开发中的积极作用

人工智能增强低代码和无代码平台有几种重要的方法，人工智能具有从自然语言提示或代码编辑器中的场景生成代码片段的能力。开发人员可以使用像ChatGPT和Gemini这样的LLM来为许多低代码平台生成代码，而像AppSmith和Google AppSheet这样的无代码平台则使用人工智能来基于描述想要集成的内容的文本生成集成。使用的任何人工智能技术都需要适当的训练和全面的治理。因此，尽管人工智能工具降低了新手开发人员的入门门槛，但在将代码部署到生产环境之前，仍然需要有经验的程序员来审查、验证和测试代码。

2024-07-29 10:00:00 843

原创文本为王：如何在序列推荐过程中学习语言向量

随后在 2006 年，因为 Netflix 推荐系统大赛的缘故，基于矩阵分解的推荐系统被发明出来。从 2016 年开始，基于深度学习的推荐算法后来居上，一举占据了包括 RecSys 在内的各大学术会议的显要位置，给推荐系统领域带来了一场彻底的革命。一直到最近，仍然有研究者发问称对比了大量的推荐算法，发现基于物品的协同过滤性能优异，吊打其他算法。图一中显示了这篇文章中的算法利用的输入数据与其他算法的不同：物品不再是由物品 ID 唯一表示的数字，而是一个键值对构成的数据集合。最后，我们对算法做两阶段微调。

2024-07-28 17:30:00 376

转载如何使用AI帮助开发者处理正则表达式

不知你是否听说过由人工智能（AI）来生成正则表达式（Regex）。这是一个有趣的领域，鉴于人工智能在文本分析方面优异的表现，它们足以开始“整理”各种现有表达式工具了。作为开发人员，我们可能更希望将人工智能作为开发系统的一部分，从日常自己的工作流中提取信息，生成表达式，而不是停留在被动地接受由OpenAI等公司提供的所谓以用户为中心的平台方案的层面上。下面，我将从正则表达式的生成原理说起，向你介绍两款可供免费使用的此类工具。

2024-07-28 10:00:00 955 1

原创如何通过压缩提示降低GPT-4的成本

如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM。像GPT-4和Claude这样的大型语言模型(LLM)可以通过良好的提示工程学习新任务。然而，较长的提示会增加使用这些模型的成本，并且还会减慢它们的运行速度。LLMLingua是微软公司开发的一项新技术，通过消除无关部分来压缩提示。值得注意的是，LLMLingua可以在不影响模型响应质量的情况下将提示的规模压缩高达20倍。

2024-07-27 12:21:44 466

原创多模态AI：概念、用例、优势、挑战及发展未来

在少数情况下，模型是“原生多模态”的——专门为处理多种数据类型而构建的——Embedding通过一个称为“早期融合”（Early Fusion）的过程同时发生，该过程将来自每种模态的原始数据组合、对齐和处理，使它们都具有相同（或相似）的数学表示。然而，这种方法的实现并不容易，这就是为什么目前存在的许多多模态系统都需要在后期通过一个称为“后期融合”（Late Fusion）——即在每种类型的数据分别进行分析和编码之后——的过程合并来自多个模态的信息。多模态AI系统可以处理比单模式AI系统更广泛的任务。

2024-07-21 20:00:00 1376

原创深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。知识蒸馏，作为一种将知识从复杂模型转移到更简单模型的策略，已经成为实现这一目标的有效工具。在本文中，我们将深入探究深度学习模型中知识蒸馏的概念、原理及其在各领域的应用，以期为读者提供一个全面而严谨的视角。

2024-07-21 14:30:00 1009

原创探究大语言模型（LLM）漏洞和安全优秀实践

你可能已听说过LLM强势亮相，至少ChatGPT就是代表。大语言模型(LLM)指语言处理模型。这类模型经过训练，可以执行各种各样的语言任务：翻译、文本生成和问题回答等。有几个LLM家族和架构，最著名的是GPT(生成式预训练Transformer)。每种 LLM都有各自的特定功能，但本文侧重介绍LLM普遍固有的安全问题。随着越来越多的公司集成LLM以增强用户体验或简化和加速内部流程，这种类型的集成特有的新漏洞随之出现。

2024-07-21 09:33:28 2104

原创揭开危险的面纱：人工智能可能失控的十种方式以及如何识别

大型语言模型带来了操纵、网络攻击和无意的自我完善等风险，而保护措施正在开发中。大型语言模型(LLM)的快速发展激发了人们的广泛兴趣，也带来了一些风险，虽然它们的潜力巨大，但滥用和意外后果的可能性也很大。了解这些强大的人工智能系统带来的风险对于制定有效的保障措施至关重要。以下是人工智能和LLM可能失控的10种方式，重点介绍了风险、可能性、检测方法和潜在的保护策略。

2024-07-18 10:00:00 1261 1

原创 Meta公司开源大数据模型SAM实战演练

本文描述的内容代表了即将发表的论文的精简版和一个更易于实现的版本。在本教程中，我们将介绍第一种方法，即冻结图像和提示编码器，只训练掩码解码器，但这种替代方法的代码可以在AutoSAM GitHub（https://github.com/talshaharabany/AutoSAM/blob/main/inference.py）和论文（https://arxiv.org/pdf/2306.06370）中找到。假设在河流的任何图像中，水体将从图像的一端延伸到另一端，任何包含的边界框几乎总是覆盖图像的大部分。

2024-07-17 17:30:00 1181

原创黑客入侵OpenAI，细节一年后才公开，三类数据资源让AI公司成为活靶子

黑客与公司数据之间，是一场永无止境的猫鼠游戏，讽刺的是，现在这场游戏正被AI本身大大加速：代理和攻击自动化程序正在探查这些公司每一个角落和缝隙的攻击面。我们没有理由惊慌——拥有大量个人或商业价值数据的公司多年来一直面临并管理着类似的风险。但AI公司代表了一个更新、更年轻、潜在更有吸引力的目标，比你常见的配置不良的企业服务器或不负责任的数据经纪人更具吸引力。即使是像上面报道的那样的黑客攻击，据我们所知没有严重的数据泄露，也应该让任何与AI公司有业务往来的人感到担忧。

2024-07-17 10:00:00 1005

原创不妨一试！这六种在智能手机上运行的开源LLM

这表明，虽然该模型可以在6GB以上内存的设备上运行，但拥有更大的内存可以获得更好的性能，并降低内存不足错误的风险。Falcon-RW-1B-Chat模型旨在为Falcon-RW-1B-Instruct-OpenOrca模型增加会话功能，以提高用户参与度、扩大使用范围，并为智能手机等资源受限的环境提供可访问性。虽然LLaMA-2-7B模型需要设备有足够的内存，其速度可能无法与基于云的模型相匹配，但它为希望创建直接在智能手机上运行的基于语言的智能功能的开发人员提供了一个诱人的选择。

2024-07-16 18:28:15 490

原创马斯克打算为特斯拉量身定制一个ChatGPT

ChatGPT在互联网上引起轰动后不久，2022年12月，特斯拉的帕洛阿尔托总部也在进行类似的开发。该公司自动驾驶系统的工程师达瓦尔·施罗夫向首席执行官埃隆·马斯克提出了一个概念。施罗夫提出了一个专为汽车量身定制的类似于ChatGPT的系统。他们的目标不是依靠预定义的规则来确定汽车的最佳路径，而是使用从大量训练数据中学习的神经网络。拥有十年经验的特斯拉团队经验丰富的成员Shroff解释说，这些数据包括数百万个人类驾驶行为的例子。

2024-03-25 17:30:00 814

原创生成式AI将在十个方面改变软件开发

上个世纪90年代，当人们提起软件编程时，通常意味着选择一个编辑器，将代码检入CVS或SVN代码库，然后将代码编译成可执行文件。与之对应的Eclipse和Visual Studio等集成开发环境（IDE）可以将编程、开发、文档、构建、测试、部署等步骤纳入到一个完整的软件开发生命周期（SDLC）中，从而提高了开发人员的工作效率。近年来，流行的云计算和DevSecOps自动化工具提升了开发者的综合能力，使得更多的企业能够更加轻松地开发、部署和维护软件应用。

2024-03-25 12:00:00 1278

原创人工智能对抗人工智能：利用人工智能来检测深度造假和网络钓鱼

在当今的数字时代，深度造假技术和语音网络钓鱼策略的激增，给数字通信的真实性和安全性带来了重大挑战。深度造假者操纵音频和视频，创造出令人信服的假冒内容，而深度造假者则利用语音模拟来欺骗个人，以泄露敏感信息。准确识别和减轻这些威胁对于保护个人和组织免受错误信息、欺诈和身份盗窃的潜在后果至关重要。

2024-03-25 08:00:00 682

原创你虽然不一定用得到但一定要知道的ChatGPT五大功能

这有点像浏览器中的隐身或私密模式。如果你邀请试用 ChatGPT 的人被信用卡注册吓退了，你可以与他们分享你的 ChatGPT 对话。ChatGPT的自定义指令可以从关于你的生活、业务或其他方面的详细信息，到简单的指令，例如确保它只使用英制单位或始终在回复中使用你的名字。然而，当它到来时，对于那些你想问 ChatGPT 的问题但不想让它永远与你的用户资料有关联时，它将是一个有用的工具。但这还不是全部，随着时间的推移，它的记忆可以改进，学习关于你的细节并添加到记忆中，并基于此提供更精准的能力。

2024-03-24 20:57:12 1145

原创值得一试的五大AI编程助手

基于AI的编程助手正通过提高程序员的效率和生产力来改变软件开发。本文介绍了我认为任何从事代码逻辑、格式化和测试工作的人都应该使用的五大AI编程助手。将上述其中一款助手集成到工作流程中可以提高工作效率，生成和理解代码，更快速地解决问题，并更专注于编程。最终，这些AI助手让开发人员可以花更少的时间来处理代码，进而开发令人惊叹的软件。不妨在您的下一个项目中尝试一下。

2024-03-02 21:30:00 1405

原创如何免费使用Lightning AI Studio

Lightning AI Studio是一个基于云的AI开发平台（类似Google Colab），旨在消除为机器学习项目搭建本地环境的麻烦。将流行的机器学习工具集成到一个界面中，因此用户不必在不同工具之间进行上下文切换。这便于更轻松地构建易于扩展的AI应用程序和端点。不需要搭建任何环境。用户可以在浏览器中编写代码，或者连接本地IDE（VSCode或PyCharm）。用户还可以在CPU和GPU之间轻松切换，无需改变环境。

2024-03-02 17:06:14 3552 3

原创厌倦了混乱的代码?掌握编写干净代码库的艺术

对于入门的开发人员来说，虽然克服了最初的障碍，学会了编程，找到了理想的工作。但其编程旅程并没有就此结束。他们面临真正的挑战：如何编写更好的代码。这不仅仅是为了完善功能，还要编写出经得起时间考验的优雅、可维护的代码。在设计糟糕的软件系统中，开发人员在后台就像迷失在一个没有地图导航的城市里一样。这些系统往往笨重、低效且令人沮丧。开发人员可以通过设计更好的以用户为中心、高效、简单、灵活的系统来改变这种状况。

2024-02-23 21:00:00 1047

原创 2024年.NET框架发展趋势预测

NET框架在2024年的表现将以反映技术、商业和社会更广泛变化的重大趋势为标志。从拥抱统一平台和创新Web开发范例，到人工智能的集成和对安全性的关注，.NET开发人员面临着大量的机遇和挑战。随着这些趋势的发展，保持信息灵通和适应性将是充分利用.NET框架潜力的关键。对于组织和开发人员来说，Forrester和Gartner的见解为2024年的.NET前景提供了一个有价值的路线图。随着我们继续见证这些趋势的演变，.NET社区在塑造未来技术方面的作用将一如既往地重要。

2024-02-23 17:00:00 1170

原创 Sora到底是如何工作的？

上周OpenAI团队推出了Sora这一大规模视频生成模型，展示了模拟物理世界基本方面的新功能。我关注文本生成视频这个领域已有很长一段时间，我认为这个模型代表了质量方面的突飞猛进。我在Reddit和Twitter上看到许多人在猜测这个模型如何工作，包括一些非主流的说法（Sora是否在名为Unreal的游戏引擎中运行？当这个突破性的AI工具发布时，很多人都想显得自己似乎了解相关原理，或者甚至可能欺骗自己，认为基于几个已发布的视频样本就能从微妙的线索略知一二。

2024-02-23 11:45:44 978

原创使用LlamaIndex和ChatGPT的无代码检索增强生成（RAG）

标准LLM就像一个人根据记忆做出回应，而支持RAG的LLM则像获得文件的另一个人，可以根据文件内容阅读和回答问题。然后，RAG管道将它们的内容集成到提示符中，并添加指令以确保LLM符合文档的内容。在某些情况下，开发人员可能希望LLM使用未包含在其训练数据中的信息，例如最近发布的新闻文章、学术论文或专有公司文档。它标识与查询相关的一个或多个文档，将它们合并到提示中，并修改提示以包含模型基于这些文档的响应的说明。这涉及到确定设置，包括文件、将文件分成块的大小，以及为每个提示检索的块的数量。

2024-02-18 17:30:00 1358

原创如何免费访问和使用Gemini API？

Gemini Ultra具有最先进的性能，在几个指标上超过了GPT-4的性能。它是第一个在大规模多任务语言理解基准测试中超越人类专家的模型，该基准测试57个不同学科的世界知识和解决问题的能力。Gemini是谷歌迄今为止开发的最先进、最庞大的AI模型。它为多模态而建，理解并处理不同类型的数据，比如文本、代码、音频、图像和视频。下面我们将加载Masood Aslami的图像，并用它来测试Gemini Pro Vision的多模态性。有了Gemini可以为查询提供图像、音频和文本，获得几乎完美的答案。

2024-02-18 12:15:31 6362

原创玩转量子代码：量子软件入门指南

量子计算领域关注的焦点往往落在硬件上：量子比特和超导电路等。但现在是时候把我们的注意力转移到幕后英雄量子软件上，从将抽象的量子算法转化为可执行的代码到优化电路设计，量子软件起到了举足轻重的作用。我们在本文中将探究量子编程的基础，与经典计算进行比较，深入研究量子语言扮演的角色，并预测这项新兴技术的变革性影响。欢迎阅读这篇量子软件初学指南，从此踏上通向量子计算核心的旅程。

2024-02-07 21:42:50 1157

原创 Linux之父新年又发火！怒斥谷歌内核贡献者：我不会接受这种垃圾代码

为了确保我们的代码质量以及Linux内核整体的稳定性和效率，我会更深入地研究文件系统相关的底层机制，以避免再次出现这样的误解和无效工作。在一个名为“使所有文件和目录的inode号都相同”的线程中，有人指出，在使用tar进行文件归档时，inode可能仍具有作用。争论的焦点在于inode，根据Red Hat的解释，inode是“给定文件系统上特定元数据的唯一标识符”。他在帖子中写道：“无论如何，我希望随着rc2的推出，我们现在进入了发行周期中更为稳定的阶段，那些可能影响大量测试者的这类问题已经得到解决。

2024-02-06 18:00:00 923

原创一文带你了解量子计算的力量

量子计算机是利用量子态的集体属性（例如叠加、干涉和纠缠）来执行计算的设备。要完全理解量子计算机，你必须了解量子物理学（至少是简单的了解它的原理）。量子计算机之父理查德·费曼曾说过一句话——“如果有人告诉你他们了解量子力学，那么他们就不了解量子力学”。因此，从本质上讲，没有人了解量子物理学，即使是先驱者。量子物理学是处理粒子（即质子、电子等）在量子领域中的行为和相互作用，以及它们如何影响我们的物理世界的物理学。随着当量子物理学的概念被用来操纵粒子进行计算时，量子计算就出现了，然后就产生了量子计算机。

2024-02-06 12:55:49 1040

原创 30岁以下的人都去哪儿了？OpenAI费尽心机吸引年轻人

比尔盖茨的博客栏目「与比尔·盖兹一起解惑」近日大火，OpenAI首席执行官奥特曼表示，OpenAI“不是由一群24岁的程序员运营的”，并表示这很令人担忧。目前，许多热门的AI初创公司正在寻找年轻才俊，OpenAI当然也在此之列。然而，这些年轻有位的人才似乎已经在收入数百万美元的大型科技公司工作，或者躲在地下室里创办着下一家大型科技公司。

2024-01-31 17:00:00 1013

原创企业该如何以及何时聘用数据科学家

十年前，分析师会将分析审核过的数据分享给使用数据的工作人员。现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。公司正在大力投资数据和数据基础设施，将数据用于业务中，无论是分析还是大型语言模型，都为业务的不同部分或面向客户的体验提供了动力。但也很容易被过度的营销所干扰，从而阻碍进步。“数据科学家就像是一个没有明确定义的职位描述。”Ingo Mierswa 博士说。他的理由是：“软件工程师为程序编写代码。

2024-01-31 10:10:31 939

原创每个开发人员都应该阅读的九篇非凡文献

在软件开发历史中，有一些时刻扩展了我们认为的可能性，从而改变了我们作为开发人员所做的一切。某些历史文献记录了计算技术中最重要的范式转变，它们是无价的。这篇文章回顾了过去一个世纪的软件开发历史，总结了每位开发人员都应该阅读的9篇非凡文献。

2024-01-25 17:30:00 1071

原创 ChatGPT无法胜任的五种编程任务

我喜欢Reddit用户Empty_Experience_10对此的看法：“如果你只做程序，你就不是一名软件工程师；是的，你的工作将被取代。如果你认为软件工程师因会写代码而拿到高薪，那你对怎样才是软件工程师存在根本性的误解。我发现ChatGPT在调试和代码审查方面非常出色，比搜索StackOverflow的答案要快一点。

2024-01-25 11:55:45 1094

原创 Rust、Go、C ，哪个才是“内存管理大师”？

毫无疑问，Rust是一种会在未来几年存在并被广泛使用的语言。我们已经看到像Discord和Microsoft这样的公司用Rust重写了他们的一些代码库，因为它能够通过外部函数接口（FFI）与C和c++等多种语言进行交互，还有许多其他公司（如AWS、Mozilla等）在产品的不同环节使用Rust。所有权和借用是Rust中的基本概念，当你编写更多的Rust程序时，你很有可能会从借用检查器中得到一个错误。使用合适的工具是很重要的；你可以考虑在内存管理不是很重要，并且关心性能的程序中使用Go。

2024-01-20 17:30:00 1454 1

原创解读最常见的 Wi-Fi 标准和类型

无线标准是一组服务和协议，用于指示您的 Wi-Fi 网络（和其他数据传输网络）的行为方式。最常见的无线标准是IEEE 802.11无线局域网（WLAN）和Mesh。IEEE 每隔几年更新一次 802.11 Wi-Fi 标准。在撰写本文时，最常用的 Wi-Fi 标准是 802.11ac，而下一代 Wi-Fi 标准 802.11ax（也称为 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E，但稍后会详细介绍！）正在推出。

2024-01-20 12:00:00 2255

原创汽车科技迎来新纪元！奔驰、宝马、谷歌、亚马逊、高通的下一代布局！

不久的将来，你将能够直接通过汽车支付。为了减少支付服务的复杂性，高通正在与摩根大通合作设计一款车载钱包，简化支付体验。这将使驾驶员能够直接通过汽车支付流媒体内容、电动车充电、停车或得来速餐食物。下一代智能车会是什么样子？奔驰、大众、宝马……不妨来看看2024消费电子展上（CES）上各大巨头为我们展示出了哪些令人瞩目的创新黑科技。

2024-01-19 17:30:00 446

原创四款免费、易用的Docker漏洞扫描工具

本文向您介绍四种既可以扫描Docker镜像中的漏洞，又能够被轻松地集成到CI/CD中的四种免费实用工具。

2024-01-19 12:04:58 1947

原创谷歌裁员千人，搅动硅谷！终身编程终结，我们何以苟活？

新年第一个月，硅谷爆发了新一轮裁员潮。在这波浪潮中，有消息称谷歌计划裁员千人，另有Meta、Unity、Discord等多家公司也陆续放出了裁员的消息。就当前的就业环境来说，技术人员似乎面临着极其严峻的考验。过去的一年间，生成式AI发展迅猛。AI在代码能力上的飞跃让人在心生期待的同时也不免怀有忧虑。AI带来的生产力变革必然会降低科技公司对于初级程序员的需求，再加之经济周期下行的大背景，招聘市场的饱和也并不令人意外。那么，在充满着变数的又一次技术浪潮下，如何应对，如何求存，成为了这一代程序员必须直面的命题。

2024-01-16 16:23:32 1088

原创生成式AI，发展可持续吗？

最近有消息透露，OpenAI预计在2024年实现16亿美元的年化收入。相较于去年10月预测的13亿美元，这一数字增长了3亿美元，增长部分主要来源于ChatGPT订阅、API接入以及其他业务。与此同时，其竞争对手Anthropic预计年化收入至少为8.5亿美元，高于三个月前的1亿美元。据他们向投资者透露的消息显示，Anthropic预计收入可能在接下来一年内激增至每月7000万美元，这主要得益于其文本生成AI“Claude”服务，其服务的客户主要有Notion、Quora和DuckDuckGo等。

2024-01-12 18:00:00 949

原创 GPT Store还没上线，抄袭者们早已盯上了这块肥肉

OpenAI的GPT商店终于上线了，被炒作为2008年苹果应用商店淘金热的重演。在某种程度上，它已经重现了那个令人兴奋的时期：在AI实验室的市场甚至没有开业或澄清财务条款之前，开发者们已经对模仿应用程序发出了警告。OpenAI GPT Store是什么？它一度被业界预计会成为由第三方开发者贡献的生成式聊天机器人的集市，网友可以选择和使用，而产生的任何收入都可能和那些贡献者共享。

2024-01-12 13:06:23 928