XML与HTML解析:高效处理大文件与微格式数据
1. 处理大型XML文档
1.1 问题背景
如今,内存价格虽不断下降,但仍然十分有限,尤其是在创建供大量用户并发使用的Web应用程序时。将大型XML文档一次性读入内存并非明智之举。很多时候,人们在生成XML文档时并未考虑最终文件的大小。随着业务的增长,文件可能会变得非常庞大,导致原本运行良好的应用程序意外崩溃。因此,需要找到一种方法来最小化XML解析代码的内存占用。
1.2 示例场景
假设你在一家电信公司工作,该公司每天都会生成包含通话详细记录(CDR)的大型XML文档。每个CDR记录描述了通话的发起方、接收方、开始时间和持续时间。通常,这些文件包含数百万条记录,大小可能超过2GB。以下是一个示例文件:
<?xml version="1.0"?>
<cdr-list date='2007-09-27'>
<cdr from='+42111111111' timestamp='00:23:39' to='+4912345678' duration='720'/>
<cdr from='+32012345678' timestamp='00:23:40' to='+4912345678' duration='907'/>
<!-- ... -->
<cdr from='+42111111111' timestamp='23:44:15' to='+4912345678' duration='214'/>
</cdr-list>
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