11、简化地图：从数据可视化到深入分析

java5

于 2025-10-30 14:11:05 发布

阅读量15

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据驱动安全实战文章标签： R ggplot2 地图投影

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java5/article/details/155007833

数据驱动安全实战专栏收录该内容

31 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

简化地图：从数据可视化到深入分析

1. 准备工作

在处理空间数据之前，需要确保相关的R包已经安装。以下代码可以帮助我们完成这个任务：

# make sure the packages for this chapter
# are installed, install if necessary
pkg <- c("ggplot2", "scales", "maptools",
         "sp", "maps", "grid", "car" )
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages())]
if (length(new.pkg)) {
  install.packages(new.pkg)
}

2. 创建简单散点图

我们可以将Symantec的经纬度数据视为x、y坐标，创建一个简单的散点图，以此揭开地图的神秘面纱。

# Load ggplot2 to create graphics
library(ggplot2)
# read the CSV with headers
za <- read.csv("data/zeroaccess.csv", header=T)
# create a ggplot instance with zeroaccess data
gg <- ggplot(data=za, aes(x=long, y=lat)) 
# add the points, set transparency to 1/40th 
g