7、React中JSX的使用与理解

React中JSX的使用与理解

1. JSX简介

JSX版本的代码一目了然,看起来像HTML,易于阅读,并且除了自定义组件外,它与渲染的HTML输出部分相同。本质上,JSX是一种具有类似XML语法的小语言,它改变了人们编写UI组件的方式。

早期开发者以类似MVC的方式编写HTML、控制器和视图的JS代码,在不同文件间切换,这源于早期的关注点分离原则。但如今构建高度交互的UI时,JS和HTML紧密耦合,违反了该原则。而React通过将UI描述和JS逻辑结合起来解决了这个问题,使用JSX编写的代码看起来像HTML,更易于读写。

JSX需要通过各种转换器(工具)编译成标准的ECMAScript。它不是有效的JavaScript,不能直接由JavaScript编译器编译,需要先进行转译。浏览器执行React应用时,只会看到生成所需结构的 React.createElement 语句,JSX只存在于编辑器中,转译器会将包含JSX的文件转换为纯JavaScript。

2. 使用JSX的原因
  • 代码简洁 :JSX是 React.createElement 的快捷方式,减少了重复的函数调用,输入越少,出错的可能性就越小,能让开发者更快速、更准确地创建组件和应用。
  • 可读性强 :很多人觉得带有尖括号( <> )的代码比大量 React.createElement() 语句的代码更容易阅读。一旦习惯将 &
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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