6、图挖掘与序列比对技术：算法、实验与应用

图挖掘与序列比对技术：算法、实验与应用

在当今的信息时代，图数据和序列数据的挖掘分析在众多领域都有着至关重要的作用。图数据能够很好地表示实体之间的关系，而序列数据则广泛存在于生物信息、网络浏览记录等场景中。下面将详细介绍图挖掘中的闭频繁子图挖掘算法以及序列比对的相关技术。

闭频繁子图挖掘

闭频繁子图挖掘是图数据挖掘中的一个重要任务，其目的是在图数据库中找出频繁出现且具有特定性质的子图。

算法原理

为了实现闭频繁子图的挖掘，提出了 ECE - CloseSG 算法。该算法的核心步骤如下：

Algorithm 3. | get-closed
Input: a graph Gj ∈D, a set of ECE codes INi, and a set of frequent edges EF.
Output: Ci: a set of closed connected subgraphs.
1: for each ECE(X) ∈INi do
2:
    ECE(Y ) ←∩D′[ECE(X)]
3:
    if ECE(Y ) is an ambiguous code then
4:
        MaxECE ←get-sub-codes (ECE(Y ))
5:
        for each ECE(Z) ∈MaxECE do
6:
            g′′ ←reconstruct (ECE(Z), Gj)
7:
            Ci ←Ci ∪g′′
8:
        end for
9:
    else
10:
        g′