2、困境证券低价复苏策略与谱聚类离群点检测技术

困境证券低价复苏策略与谱聚类离群点检测技术

在金融投资和数据挖掘领域，困境证券低价复苏策略（LPRS）以及离群点检测技术都有着重要的研究价值。下面将详细介绍这两方面的内容。

困境证券低价复苏策略（LPRS）

1. LPRS 适应度与交易特性
   • LPRS 的整体适应度是投资组合起始和结束余额的比率，公式为：
     [Fitness = \left(\frac{PortfolioValue(\$) - Ending}{PortfolioValue(\$) - Starting}\right) - 1]
   • 与 CM 适应度不同，P 适应度高度依赖交易的时间敏感性，包括股票购买的顺序和间隔。例如，如果没有足够现金购买股票，无论买入信号如何，都不会进行购买。
2. LPRS 代理类型
   • 随机代理 ：随机选择候选股票进行购买，每个候选股票有 50%的概率产生正买入信号，仅用于 P 适应度函数，作为与其他代理类型性能比较的基线。
   • 基于指标的代理 ：由基本股票指标、社交媒体来源的特征和低级原始运算符组合演变而来。
   • 基于规则的代理 ：使用分类和回归树（CART）技术评估数据集中每个指标区分两类的能力，最有前景的规则作为特征输入到遗传编程（GP）中进行演变。
   • 多数规则代理