Jamence的博客

int n, G[maxn][maxn], c[maxn], topo[maxn], t;/* *n表示邻接表的个数， *c[]表示状态，为1表示访问过，为0表示未访问，为-1表示正在访问 *topo表示排完序的拓扑序列 */ bool dfs(int u){ c[u] = -1; for(int v = 0; v < n; v++) if(G[u][v]) { if(c

一、概念以比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰 (1814–1894)的名字来命名，其前几项为 : 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, 58786, 208012, 742900, 2674440, 9694845, 35357670, 129644790, 477638700, 1767263190, 6564120420,

代码：#include using namespace std;typedef long long ll;const int maxn=1e5;const ll MOD=1e9+7;ll inv[maxn+10],fac[maxn+10];//费马小定理/* *假如p是质数，且gcd(a,p)=1，那么 a^(p-1)≡1（mod p） *根据这个性质我们可以知道 a

Lca相关算法简介在图论和计算机科学中，最近公共祖先是指在一个树或者有向无环图中同时拥有v和w作为后代的最深的节点。在这里，我们定义一个节点也是其自己的后代，因此如果v是w的后代，那么w就是v和w的最近公共祖先。最近公共祖先是两个节点所有公共祖先中离根节点最远的，计算最近公共祖先和根节点的长度往往是有用的。比如为了计算树中两个节点v和w之间的距离，可以使用以下方法：分别计算由v...

RMQ问题(Range Minimum Query)：概念对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j&lt;=n)，返回数列A中下标在[i,j]里的最小(大）值，也就是说，RMQ问题是指求区间最值的问题。求解方法：朴素方法：我们预处理阶段时间复杂度为：O(n) 我们查询阶段时间复杂度为：O(n)线段树：这是一个比较简单的线段树问题，...

我们知道任何数值都有范围一说，c++肯定也一样 int表示32为整数 longlong表示64位整数 数值过大就会存在溢出的情况 怎么办？ 大数教你做人大数加string add(string a,string b){ string c; int len1=a.length(); int len2=b.length(); int len=ma...

数论数论是一个比较大的话题，慢慢更素数素数母函数母函数gcd//欧几里得，又叫做最大公约数int gcd(int a,int b){ return b==0?a:gcd(b,a%b);}int gcd(int big, int small){ if (small &gt; big) swap(big, small); ...

拓扑排序算法简介 在计算机科学领域，有向图的拓扑排序或拓扑排序是其顶点的线性排序，使得对于从顶点u到顶点v的每个有向边 uv,u 在排序中都在v之前。 例如，图形的顶点可以表示要执行的任务，并且边缘可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中，拓扑排序只是一个有效的任务顺序。 如果且仅当图形没有定向循环，即如果它是有向无环图（DAG），则拓扑排序是可能的。 任何...

概念线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。 使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN）。而未优化的空间复杂度为2N，实际应用时一般还要开4N的数组以免越界，因此有时需要离散化让空间压缩。 这是百度百科的解释，我理解的还比较浅，不是特别理解 这里有一篇讲的比较好的博客可以推荐一...

最短路算法松弛操作 松弛：v-&gt;w的距离可以通过p点来缩短，即 dis（v,w）&lt;dis(v,p)+dis(p,w)Dijkstra算法（单源最短路）维基简介： 戴克斯特拉算法（英语：Dijkstra’s algorithm）由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年提出。迪科斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路...

Levenshtein 距离，又称编辑距离算法基本原理：假设我们可以使用dp[ i , j ]个步骤（可以使用一个二维数组保存这个值），表示将串s[ 1…i ] 转换为 串t [ 1…j ]所需要的最少步骤个数，那么，在最基本的情况下，即在i等于0时，也就是说串s为空，那么对应的dp[0,j] 就是 增加j个字符，使得s转化为t，在j等于0时，也就是说串t为空，那么对应的d[i,0] 就是

用于计算强连通分量的数量#include using namespace std;const int maxn=/**/stacksta;vectorgra[maxn];int dfn[maxn],low[maxn],now,vis[maxn],sum;int n,m;void ini(void){ memset(dfn,0,sizeof(dfn)); mems

一、作用(a +  b) % p = (a%p +  b%p) %p (a  -  b) % p = (a%p  -  b%p) %p (a  *  b) % p = (a%p *  b%p) %p (a  /  b) % p = (a%p  /  b%p) %p 因为上三条是同余公式，正确，但是第四条满足左右恒等关系，但是又存在计算过程中爆精度的问题，所以有了逆元的思想

一、公式gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)二、证明第一步：令c为a和b的最大公约数，数学符号表示为c=gcd(a,b).因为任何两个实数的最大公约数c一定是存在的，也就是说必然存在两个数k1,k2使得a=k1.c, b=k2.c第二步：a mod (b)等价于存在整数r,k3使得余数r=a – k3.b.             即r = a – k3.b 

一、紫书内的代码memset(vis,0,sizeof(vis)); for(int i=2;i<=n;i++) for(int j=i*i;j<=n;j+=i) vis[j]=1; //优化 int m=sqrt(n+0.5); memset(vis,0,sizeof(vis)); for(int i=2;i<=m;i++) if(!vis[i]) fo

const int mod=0x3f3f3f;//表示pow(b,p) 的结果对mod取模 //// int fast_pow(int b,int p,int mod){ int ans=1; while(p){ if(p&1) ans=ans*b%mod; b=b*b%mod; p>>=1; } return ans;} 原理：将p装换为二进制的形式，

三个公式(a+b)mod n=((a mod n)+(b mod n))mod n(a-b)mod n=((a mod n)-(b mod n))mod nab mod n=(a mod n)*(b mod n)mod n

#include using namespace std;const int maxn=0x3f3f3f;struct node{ double x; double y;};node G[maxn]; int n; double Cross(node a, node b) { // 叉积计算 return a.x*b.y - a.y*b.x; } int

#include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; int main() { double x1, y1, x2, y2, x3, y3; while(cin&gt;&gt;x1&gt;&gt;y1&gt;&gt;x2&gt;&gt;y2&gt;&gt;x3&gt;&gt;y3&gt;&g

int Bin_Search(int x){ int l=0,r=9,mid; while(l<=r){ mid=l+(r-l)/2; if(a[mid]>=x) r=mid; else l=mid+1; } return l;}特别的，有注意l的位置（以下表示数组的下标）返回值等于1表示x位于第一条带的区域，不包含0，但包

int pre[1000 ];void ini()//初始化，表示每个结点的父节点是其本身 { for(int i=0;i<maxn;i++) pre[i]=i;}int find(int x)//查找根节点{ int r=x; while ( pre[r] != r )//返回根节点 r r=pre[r]; int i=x,j;

一、作用斯特林公式（Stirling's approximation）是一条用来取n的阶乘的近似值的数学公式。主要用于近似n的阶乘的位数，但是在n=1时近似情况不是特别理想二、公式ll getLen(ll n){ return ll(log10(sqrt(4*acos(0.0)*n))+n*log10(n/exp(1.0)))+1;}

最小生成树算法简介一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。简言之就是在一个连通图中找出一些边使得所有节点联通。算法描述虽然有很多可以实现最小生成树的算法，我们只讨论Kruskal算法。Kruskal（克鲁斯科尔算...