AI数学知识
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Jamence
AI从业者，负责过多模态大模型、超大规模分类、聚类、检索等任务；发表过10+ CCF A/B等论文
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交叉熵和它的朋友
最大似然估计是一种参数估计方法，目标是找到一组参数，使得观测数据在该参数下的概率（似然）最大化。交叉熵损失常用于二分类及多分类的分类任务上。是 one-hot 编码，只有一个类别。对于分类问题，假设真实标签为。交叉熵衡量两个概率分布。，模型预测的概率分布为。原创 2025-01-06 22:01:49 · 667 阅读 · 0 评论 -
【深度学习数学知识】-贝叶斯公式
PA∣BPABPBPA∣BPBPAB条件概率公式是定义，无法进行公式推导条件概率PA∣BP(A|B)PA∣B指在事件BBB发生的条件下，事件AAA发生的概率联合概率PABP(A,B)PAB指事件A、事件B同时发生的概率。原创 2024-12-25 18:30:15 · 827 阅读 · 0 评论