Jamence的博客

直方图均衡化是一种在图像处理技术，通过调整图像的直方图来增强图像的对比度。本博客不利用opencv库，

顶帽变换用于提取图像的小区域和局部细节。白顶帽变换用于提取图像中比周围环境亮的小物体或细节；黑顶帽变换用于提取图像中比周围环境暗的小物体或细节。将RGB图像转换为HSV图像，仅保留V通道。V通道表示颜色的明暗，常用于图像对比度拉伸、直方图均衡化等流程。最终，整张图有41个车牌，通过上述方法，检测到了40个车牌，效果不错。漏检的车牌本身边缘不清晰，检测难度较大。将单通道V图像转换为二值图像，具体策略为Adaptive thresholding。增强对比度后，很多车牌边缘不连续，例如。表示白顶帽处理后图像，

CannyCanny分为5个步骤1)、使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。高斯滤波器是一种平滑空间滤波器，用于模糊处理和降低噪声。我们的高斯滤波器通过以下公式得到。我们运用该公式计算出高斯卷积核，如k越大，检测器对噪声的敏感度越低（即可以更好地筛去噪声），但是检测边缘的定位误差也会相应增加，一般我们设置5*5的高斯卷积核是一个比较好的衡量2)、计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。...