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这篇博客介绍了MobileNetV2-YOLOv3-Lite和Nano Darknet的整合，提供了TensorFlow.js模型的实时演示链接以及Android应用的源码。还提到了用于移动端推理框架的基准测试，并分享了预训练模型的资源链接。
重新整理了一些效果比较好的开源项目：
https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest
Evaluating indicator/Benchmark
有预训练权重的：
https://github.com/AlexeyAB/darknet#pre-trained-models
MobileNetV2-YOLOv3-Lite&Nano Darknet
Mobile inference frameworks benchmark (4*ARM_CPU)
| Network | VOC mAP(0.5) | COCO mAP(0.5) | Resolution | Inference time (NCNN/Kirin 990) | Inference time (MNN arm82/Kirin 990) | FLOPS | Weight size |
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