- 博客(54)
- 资源 (8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【YOLO】替换骨干网络为轻量级网络MobileNet3
移动端部署深度卷积网络，无论什么视觉任务，选择高精度的计算量少和参数少的骨干网是必经之路。轻量化网络是移动端的研究重点。本文将介绍使用MobileNet3在yolo中作为骨干网络提取特征的应用。MobileNetV3在移动端上分类、检测和分割的最新技术成果。与MobileNetVV2相比，MobileNetV3-Large在ImageNet分类上的准确度高3.2％，同时将延迟降低了20％。与延迟相当的MobileNetV2模型相比，MobileNetV3-Small的准确性高出6.6％。
2023-08-09 16:59:10
1203
原创 【YOLO】模型网络结构解析&增加小目标检测
目前YOLO最新的对象检测模型系列，最新版已经发展到YOLOv8, YOLOV8模型更快、更准确，具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能。以上就是今天要讲的内容，主要讲解了yolov5网络结构以及参数，在这基础之上的网络微调，增加了小目标检测的测试，整体效果还不错，后续将继续讲解替换轻量级目标检测网络的内容…。
2023-08-07 16:06:02
542
原创 【YOLO】模型推理&模型量化
目前YOLO最新的对象检测模型系列，最新版已经发展到YOLOv8, YOLOV8模型更快、更准确，具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能，使用yolov进行模型转换和推理,以及不同形式得性能比对,测试具有偶然性,可以仅供参考。
2023-07-31 15:38:38
873
原创 【YOLO】yolov5+TensorRT推理
yolov5 int8 量化,TensorRT 是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包，该软件开发工具包中包含了应用程序运行时环境和深度学习模型推理优化器，TensorRT 是采用 C++语言编写的高性能推理框架，可以在所有平台上提供 C++语言的实现，并且也能在 Linux 平台上提供 Python 语言的实现。同时，TensorRT 推理应用程序与英伟达的 GPU 结合可以提供最大的吞吐量和较低的延迟速度。
2023-07-26 15:51:33
756
原创 【YOLO】添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）
注意力机制（attention mechanism）受人类视觉机制的研究，让网络学习更关注的特征。注意力机制主要有：自注意力(self-attention)、软注意力（soft-attention）、硬注意力(hard-attention)。其已经广泛应用于分类、检测、分割等任务。在models/common.py中注册SE模块以上就是今天要讲的内容，体验了使用yolov5进行推理的过程中加入不同的注意力模块，从而提高目标检测准确度，当然注意力种类繁多，也可以尝试排列组合使用，如上C3SE和C3CA。
2023-07-20 16:47:13
3428
原创 【YOLO】自定义训练数据（roboflow版）
本文将介绍Roboflow进行介绍，roboflow可以标注数据集，而且可以对数据集进行不同方式增强，并提供在线训练服务开箱即用、并通过二维码数据训练的过程，带领大家一步步体验自定义数据集的训练过程。以上就是今天要讲的内容，体验了使用yolov5进行推理的过程，后续将对模型自定义训练进行讲解。
2023-07-19 15:58:34
1030
原创 【YOLO】部署与推理
目前YOLO最新的对象检测模型系列，最新版已经发展到YOLOv8, YOLOV8模型更快、更准确，具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能.
2023-07-19 14:09:51
457
原创 【LLMs】ChatGLM & 小羊驼Vicuna & Baichuan-7B+量化微调
本文就介绍了ChatGLM、Vicuna部署以及测试使用相关内容。ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
2023-07-12 18:41:04
922
原创 教你玩转ChatGPT
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容，分享一些最新模型或工具。在社交媒体平台上生成更自然的对话为虚拟人物和角色生成逼真的对话在在线教育和培训中提供更智能的学习辅导在医疗保健领域帮助医生和患者进行更自然的交流帮助企业提供更好的客户服务和支持。
2023-03-08 14:35:22
1200
原创 基于pytorch的自定义网络手写数字识别
本文基于MNIST数据集，使用torch基于自定义网络结构实现对数据集的识别，并且对交叉熵损失函数进行详细说明
2023-02-02 14:38:19
186
原创 基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比
本文基于鸢尾花数据集进行训练，分别对逻辑回归、k近邻、决策树、随机森林、XGB、SVM、朴素贝叶斯算法进行训练，并对比最终模型效果示例。
2023-02-02 14:16:34
258
原创 SVM模型实现人脸识别
fetch_olivetti_faces数据集基于SVM模型分别训练人脸识别分类模型，进行简单的图像分类任务。维度信息如下，一共1288条数据，共计7个人（标签）降维后的数据维度 11750–>224。模型分别在训练集和测试集得分情况。本文通过sklearn中的。
2022-10-28 14:39:11
833
原创 win10+cuda10.2+cudnn10.2+anaconda3+paddle-ocr
win10搭建paddlepaddle-gpu环境，paddleocr
2022-09-02 15:22:54
471
原创 spark开发demo
spark-demoobject Demo { def main(args:Array[String]):Unit = { val confPath = if(arg.length > 0) args(0) else "" val config = Configuration(confPath) config.setLogInfo() val spark:SparkSession = CommonUtils.getSpark(config.is_local, s"${this
2022-04-15 14:33:00
2933
原创 离线数仓datax+shell+airflow调度
airflow+shell离线数仓airflow+shell离线数仓调度外部配置文件编写airflow调度脚本编写shell脚本将历史数据重新分区编写datax脚本airflow+shell离线数仓调度外部配置文件1.将数据库连接等放入配置文件中config.pyROOT_DIR = /home/dag/airflow/dagsconfig.shBUSS_IP="10.10.1.1"BUSS_PORT="3306"BUSS_USER="user"BUSS_PWD="pwd"BUSS_
2022-04-14 14:39:46
2399
原创 ClickHouse-进阶教程
执行计划语法 20.6+版本EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...]PLAN：用于查看执行计划，默认值。header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭，默认值 0;description 打印计划中各个步骤的描述，默认开启，默认值 1；actions 打印计划中各个步骤的详细信息，默认关闭，默认值 0。AST ：用于查看语法树;SYN
2022-03-15 14:19:53
173
原创 ClickHouse-实践之路
clickhouse各版本下载地址https://repo.clickhouse.com/deb/stable/main/ClickHouse安装教程版本说明clickhouse版本重要节点 - 20.5 final - 20.6.3 explain - 20.8 出来一个库引擎支持实时同步mysql本文安装采用版本如下 - clickhouse-client_21.7.3.14_all.deb - clickhouse-common-static_21.7.3.14_a
2022-03-10 14:29:46
832
原创 spark-sql按时间间隔分组统计
准备测试数据集val df = Seq( ("001", 1, 10, "2021-11-20 11:50:41"), ("002", 1, 40, "2021-11-20 11:50:43"), ("004", 1, 20, "2021-11-20 11:50:52"), ("005", 1, 20, "2021-11-20 11:50:52"), ("003", 1, 80, "2021-11-20 11:50:45"), ("0
2021-11-20 16:53:38
2242
原创 airflow架构
提示：linux系统默认python2.7 有些软件安装需要python3.x支持，此文介绍如何升级python到3.x文章目录一、安装python环境1、安装依赖2、下载安装包3、编译&安装python源码包4、将默认python替换成python35、修改python源6、升级pip==20.2.4二、安装mysql1、安装2、启动数据库3、创建数据库三、安装redis1、安装2、配置3、启动四、安装ariflow1、安装2、初始化数据库3、创建用户4、启动服务5、分布式部署5.1、安装依赖5
2021-07-29 17:06:00
145
原创 spark 优化
背景代码System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root")System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:\\winutils")val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("dws_member_import").setMaster("local[4]")val sparkSession: SparkSession = SparkSession.builder().co
2021-07-26 09:32:27
159
原创 AES加密时的 java.security.InvalidKeyException: Illegal key size 异常
jdk1.8 目录jdk1.8.0_151\jre\lib\securityjre替换local_policy.jar和US_export_policy.jar链接：https://pan.baidu.com/s/1_YA7LAJufdxXnDpFTe4FnA提取码：syph
2021-03-08 18:07:03
202
原创 Spark聚合算子
reduceByKeyimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}object ReduceByKeyDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("ReduceByKeyDemo").setMaster("local[*]")
2020-10-28 17:30:40
1740
原创 Spark离线页面转化率&类别Top
数据读取def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("UserActionTarget") val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf) val lines: RDD[String] = sc.textFile("C:\\user_visit
2020-10-28 17:11:56
126
原创 Spark热门商品TopN
每5秒计算一次每天没地区点击量前三的广告idMyKafkaUtilsimport org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimport org.apache.spark.streaming.StreamingContextimport org.apache.spark.streaming.kafka010.{ConsumerStrategies, KafkaUtils, LocationStrategies}object M
2020-10-28 16:22:54
214
原创 SparkStreaming+Kafka手动维护kafka的偏移量
ssc从kafka读取数据1.主入口函数 def main(args: Array[String]): Unit = { val ssc: StreamingContext = StreamingContext.getActiveOrCreate("./ck2", () => createingFunc) ssc.start() ssc.awaitTermination() }2.初始化ssc def createingFunc(): StreamingConte
2020-10-28 14:59:28
551
1
原创 ElasticSearch+Kibana使用DSL语法
练习1.查看节点GET /_cat/nodes?vip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name172.26.252.173 64 24 0 0.02 0.04 0.05 mdi - node-1172.26.252.172 15 24 0
2020-10-23 15:36:55
617
1
原创 大数据all_in环境搭建
大数据环境搭建环境介绍免密登陆jdk安装安装zookeeper安装mysqlhadoop安装安装hive安装kafkaflink安装hbase安装其他配置注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入环境介绍使用阿里云ecs环境，2核8G。jdk版本 jdk-8u211-linux-x64.tar.gzzookeeper版本 apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gzkafka版本 kafka_2.
2020-09-27 09:58:09
351
原创 机器学习基础
机器学习分类方式机器学习分类 有监督学习：从标签化训练数据中推断出模型的机器学习任务 判别式模型：直接对条件概率p(y|x)进行建模，常见判别模型有：Logistic回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等 生成式模型：对联合分布概率p(x,y)进行建模，常见生成式模型有：隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA等...
2019-03-08 13:16:51
212
原创 VirtualBox centos 6.7集群安装
1.配置网络 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth02.修改配置文件ONBOOT=yes3.重启网络配置 service network restart使用ifconfig查看当前动态分配的ip地址例如：192.168.0.126 此时分配的是动态ip地址4.配置静态ip地址（查看动态分配的ip地...
2018-11-11 11:41:11
230
原创 基于zookeeper实现分布锁
描述：场景一分布式场景下，当用户下单时，需要对商品的库存进行操作，这是后如果在高并发情况下，可能会出现数据一致性问题，因此，就需要要求在操作时候对操作的商品进行进行锁处理，这里使用zookeeper的znode特性（znode分为临时性节点和永久性节点，在创建时可设定。临时性节点依附于客户端会话。永久性节点必须显示的由任一一个有权限的客户端进行删除。并且一个临时性的节点不应该有子节点。一个临时
2018-07-13 13:53:27
292
原创 springmvc自定义参数解析器
由于开发中一般使用参数提交方式是json格式，对于单个参数的传递使用无法接收只能自定义参数解析器处理springmvc的自定义参数解析器实现HandlerMethodArgumentResolver接口并且实现下面两个方法第一个方法是 是否解析改参数 如果返回true 代表需要处理 则会调用resolveArgument方法进行解析自定义参数注解（标识注解位置PARAMETER，以及运行时期）实...
2018-07-04 09:54:55
2442
原创 windows下Python安装basemap教程
basemap安装前需要先安装geospip3 install geos其次还需要安装pyproj直接使用pip3 install pyproj 可能会安装错误需要去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyproj下载pyproj‑1.9.5.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 36 代表python版本下载后需要执行pip3...
2018-06-03 21:25:44
2302
2
原创 Tomcat7/8访问Manager以及Host Manager
在配置好Tomcat7/8后，我们往往需要访问Tomcat7/8的Manager以及Host Manager。就需要在tomcat-users.xml中配置用户角色来实现。在地址栏输入：localhost:8080访问 Tomcat，在打开的界面中，在右上角有这样三个按钮： 1.Server Status 2.Manager App 3.Host Manager可是在我们配置好...
2018-04-28 17:53:28
338
转载 mybatis逆向工程
https://www.cnblogs.com/HawkFalcon/p/7999583.html是否生成Example配置<table schema="库名" tableName="表名" enableCountByExample="false" enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false" enableSelect..
2018-04-20 09:42:52
144
原创 logback+logstash日志
application.propertieslogging.config=classpath:logback.xmllogback.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration> <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.app.
2018-04-18 16:13:30
2240
yolov5模型，yolov5量化模型，yolov5 FP16 FP32 INT8量化模型
2023-08-03
百川大模型微调，lora模型，训练微调自己的大预言模型
2023-08-03
深度学习+二维码数据集+二维码识别+yolov5自定义数据集
2023-07-19
数据建模+评分卡搭建+数据集creditcard.csv+rankingcard.csv
2023-03-08
[WinError 126] 找不到指定的模块,detectron_ops_gpu.dl
2022-09-28
pytorch安装pytorch+gpu版本安装，pytorch+cuda10.1+cudnn7.6.5安装
2022-09-28
open-cv，haarcascade_frontalface_default.xml人脸检测模型包
2022-09-23
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人