src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) ==4

最新推荐文章于 2024-07-17 15:10:32 发布
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分类专栏： python宝典 opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/77168094
博客探讨了如何使用OpenCV的checkVector方法验证矩阵的元素数目，特别是针对2通道32位浮点型矩阵，确保输入输出矩阵的一致性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Traceback (most recent call last):
  File "E:/study/id_card/simple-chinese-ocr-master/jiaozheng/grabcut/cut_error.py", line 348, in <module>
    transformationMatrix = cv2
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“使用OpenCV进行向量检测“——检查输入向量是否为2维且数据类型为32位浮点数
.
03-25 372
OpenCV提供了一个名为"checkVector()“的函数，可以检查输入向量是否符合特定条件。总之，OpenCV中的"checkVector()"函数可以方便地检查向量是否满足特定条件，这对于数字图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发人员来说非常有用。在本文中，我们将研究OpenCV中的向量检测。在这个例子中，我们创建了一个2维32位浮点数向量，并使用"checkVector()“函数检查它。“使用OpenCV进行向量检测”——检查输入向量是否为2维且数据类型为32位浮点数。
OpenCV每日函数 几何图像变换模块 (2) getAffineTransform函数
学以致用 知行合一
06-13 2125
getAffineTransform函数从三对对应点计算仿射变换。一个任意的仿射变换都能表示为 乘以一个矩阵 (线性变换) 接着再 加上一个向量 (平移)。
解决问题src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) ==4
牛肉胡辣汤
11-29 601
在图像处理和计算机视觉任务中，我们可能会遇到的问题。通常，这是由于输入图像的尺寸或数据类型不符合函数要求导致的。通过仔细检查输入图像和使用函数的要求，我们可以解决这个问题。希望本文能够帮助你解决的问题。如果你还有其他问题或疑问，欢迎在评论区留言，我会尽力帮助你解决。当使用OpenCV进行图像处理时，我们经常需要使用像和这样的函数来确保输入图像的维度和数据类型符合要求。import cv2# 读取源图像# 检查源图像的维度和数据类型是否符合要求# 进行必要的尺寸和数据类型转换# 进行图像处理操作。
error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) = = 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4
qq_37668436的博客
07-10 6246
报错 函数： cv2.getPerspectiveTransform(points, pts_std) 报错： cv2.error: OpenCV(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-i3ohmhl0\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3392: error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) = = 4 &a
opencv报错：error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F
sinat_34734636的博客
04-13 1221
输入源坐标和映射坐标都只支持float32类型，将源坐标通过.astype("float32“)转换就可以。.astype("float“)得到的是float64类型。
checkVector()
weixin_30500289的博客
09-18 1001
opencv 里 Mat 类的成员函数。 checkVector int Mat::checkVector(int _elemChannels, int _depth, bool _requireContinuous) const { return data && (depth() == _depth || _depth <= 0) && ...
cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3528: error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4 in function 'cv::getPerspectiveTransform'
07-14
根据错误信息，出错的地方在imgwarp.cpp文件的第3528行，错误信息是"(-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4"。 这个错误通常是因为传递给...
上述代码报错： M = cv2.getPerspectiveTransform(points, new_points) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3522: error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4 in function 'cv::getPerspectiveTransform'
05-25
具体地说，函数 `cv2.getPerspectiveTransform()` 要求输入参数 `points` 和 `new_points` 应该是 4 行 2 列的浮点数矩阵。请检查一下你的输入参数是否满足这个要求，如果不满足，可以尝试将它们转换为正确的格式。
M = cv2.getPerspectiveTransform(np.float32(corners), np.float32(destination_corners)) cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3392: error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4 in function 'cv::getPerspectiveTransform'
06-09
这个错误的意思是输入参数 `src` 和 `dst` 的类型不正确，应该是一个包含四个点的浮点型数组。你需要检查 `corners` 和 `destination_corners` 的类型和内容是否正确。`corners` 和 `destination_corners` 应该是...
sg/modules/calib3d/src/fundam.cpp:349: error: (-215) src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function findHomography
最新发布
03-15
好的，我现在需要解决用户在使用OpenCV的findHomography函数时遇到的错误(-215)，具体是src.checkVector(2)和dst.checkVector(2)检查失败的问题。首先，我得回忆一下这个错误通常是什么原因引起的。 根据用户提供的...
src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function ‘cv::findHomography‘
weixin_45963617的博客
11-04 768
** 在使用自己找出的特征点，进行匹配测试的时候出现错误： error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function ‘cv::findHomography’ 这个错误是由于 源 和 目标 keypoint 的数目不一样导致的，对点的数量进行修正即可消除错误。 ** ...
关于src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function ‘cv::findHomography‘错误
aya_tao的博客
08-28 2498
在使用我用自己找出的特征点，进行匹配测试的时候出现错误： error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function ‘cv::findHomography’ 这个错误是由于 源 和 目标 keypoint 的数目不一样导致的，对点的数量进行修正即可消除错误。 ...
opencv 调用 getPerspectiveTransform 函数报错
zxw_xzr的博客
07-31 5396
Assertion failed (src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4) in getPerspectiveTransform
OpenCV 遇到问题汇总
AI小学生
11-29 4905
OpenCV使用遇到问题记录
OpenCvSharp.OpenCVException:“src.checkVector(2, CV 32F) ==&& dst.checkVector(2, CV_32F) =4
weixin_42610887的博客
07-17 332
报错原因：OpencvSharp中的Cv2.GetPerspectiveTransform()需要输入点集坐标数据类型为float32。而我实际输入的点集的数据类型为Point2d。解决方式：未找到好的解决办法。采用计算仿射矩阵的Cv2.EstimateAffine2D()。该函数的输入点集坐标数据类型可以为Point2f也可以为Point2d。问题场景：四组对应点集（fromInput和toInput）计算射影矩阵。C# + OpencvSharp开发过程中遇到的问题点记录。
error: (-215:Assertion failed)的两种解决方案
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yin20020606的博客
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(-215:Assertion failed) points.checkVector(2, CV_32S) >= 0 in function 'cv::fillConvexPoly'的一种可能原因
york1996的博客
09-11 1万+
原因是points参数应当是一个整数的numpy数组，用浮点类型的数组会导致这个问题。 解决方案： np.array（你的浮点类型数据,dtype=np.int) 其中dtype应该是data type的意思，也就是数据类型。 ...
解决OpenCV报错drawing.cpp:2407: error: (-215) p.checkVector(2, 4) ＞= 0 in function cv::fillPoly
FarryNiu的博客
08-28 1695
原因 fillPoly()输入数据格式错误 解决 fillPoly()的输入的多边形点集需要保存在list中，例如cv2.fillPoly(img, area, (255, 255, 255))报错，则修改为cv2.fillPoly(img, [area], (255, 255, 255))即可
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