啊呀tao-优快云博客

原创关于c++多线程全局变量访问

在多线程代码的测试过程中，可能会出现全局变量的访问冲突问题，可以通过引入锁（互斥锁、读写锁），获得锁定线程完成“读——修改——写”的操作后，释放锁给其他线程，没有获得锁的线程只能等待而不能访问，这样“读——修改——写”3步操作不会执行到中间被其他线程打断，可以完整的执行下去。取消锁定后，则上述代码可能无法完成所有的累加。

2024-02-20 11:16:47 700

原创关于PyInstallerr/NUITKA打包Python3.7 PySide6程序在Windows7运行失败问题解决方法之一

在看官方手册的时候发现可能是我当前使用的PySide6版本不支持在Win7上运行。在实测中发现PySide6 6.1.3打包后的程序也是可以在win7上运行的。对照原始代码，发现是Pyside6的import指令出现错误。

2023-06-27 23:58:57 2863 7

原创关于labVIEW Bin字符读取0x0D变为0x0A的解决方法

关于 labVIEW Bin 文件读取 0x0D 变为 0x0A 的解决方法

2022-01-12 15:10:59 1430

原创【关于LabVIEW bin文件读取大小端问题记录】

关于LabVIEW bin文件读取大小端问题

2021-12-29 09:54:58 1311

原创关于(error: #29: expected an expression) 的解决方法

关于 error: #29: expected an expression的解决方法最近新建了一个keil工程,编译的时候出现了 error: #29: expected an expression这个错误.这个问题是由于Keil MDK 默认用的是 C90，需要修改配置，使之可以支持 C99，就可以解决这个问题了。具体解决方法如下：魔术棒 --> C/C++ --> 选中右侧'C99 Mode' 确认即可最后重新编译一下:- 0 Error(

2021-10-12 17:05:12 35501 8

翻译关于ret,mask = cv2.threshold(src, dst, thresh, maxval, type) 输入输出参数注释(图像二值化处理)

cv2.threshold()函数的作用是将一幅灰度图二值化，基本用法如下：ret,mask = cv2.threshold(src, dst, thresh, maxval, type) plt.imshow(mask,cmap='gray')输出参数：(ret,mask)ret: 输入的thresh值。mask: 处理后的图像。#The first is the threshold that was used and the second output is the thresholde

2021-03-28 21:43:24 2376

原创关于src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function ‘cv::findHomography‘错误

在使用我用自己找出的特征点，进行匹配测试的时候出现错误：error: (-215:Assertion failed) src.checkVector(2) == dst.checkVector(2) in function ‘cv::findHomography’这个错误是由于源和目标 keypoint 的数目不一样导致的，对点的数量进行修正即可消除错误。...

2020-08-28 22:56:48 2468 8

原创关于“ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials”的一个解决思路

在使用MNIST数据集时，使用如下代码from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)出现报错：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials我试着将网上Tensorflow-master路径下的Examples文件夹复制

2020-08-07 15:19:57 1616 2

原创关于Tensorflow 2.2 “MNIST”导入错误解决方法

TensorFlow 提供了一个库，可以直接用来自动下载与安装MNIST ，安装代码如下：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #通过包引入类mnist = input_data.read_data_sets运行该段代码时会出现如下报错：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials'这里提供一个方法，代码第一行是下载MNIS

2020-05-11 19:49:01 1594

原创 win10 x64 系统中tensorflow遇到ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'错误解决方法之一

自己最近安装Tensorflow–GPU版本时一直出现如下问题，**“ Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; ## dlerror: cudart64_100.dll not found”**也看了许多的文章，都是讲tensorflow与cuda版本不匹配的问题，只是将要重新安装匹配的文件，没有讲如何具体的解决这个问题。而...

2019-08-24 19:37:23 45138 48

转载关于在WIN10中使用照片查看器的问题

关于在WIN10中使用照片查看器的问题这几天实验室买了几台新机器吗，要装系统，感觉win10自带的照片太麻烦，还是win7的照片查看器好用。就搜了一下如何调用win10的照片查看器。win10其实系统里是有照片查看器的，所以可以直接通过脚本调出。// An highlighted blockWindows Registry Editor Version 5.00 ; Change Ex...

2019-05-16 23:22:36 631

JMS583固件，个人收集

2025-01-20

tensorflow-master.zip

tensorflow-master.zip 原网址下载太慢，所以提供自己下载的文件分享。可解决“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials”错误。

2020-08-07

MNIST_data.7z

MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本) Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签) Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本) Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签) MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

2020-05-11

win10 x64环境下的 cudart64_100.dll

ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'问题解决方法 ”cudart64_100.dll“文件下载

2019-08-24

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