轮廓之前求距离

方法 2：计算轮廓中心到轮廓点的平均距离

# 外轮廓质心
outer_center = np.mean(outer_contours[0][:,0,:], axis=0)
# 内轮廓质心
inner_center = np.mean(inner_contours[0][:,0,:], axis=0)

# 距离向量
outer_to_inner = np.linalg.norm(outer_contours[0][:,0,:] - inner_center, axis=1)
inner_to_outer = np.linalg.norm(inner_contours[0][:,0,:] - outer_center, axis=1)

# 平均距离
avg_dist_outer_to_inner = np.mean(outer_to_inner)
avg_dist_inner_to_outer = np.mean(inner_to_outer)

# 综合平均
avg_dist = (avg_dist_outer_to_inner + avg_dist_inner_to_outer) / 2
print("内外轮廓平均距离（质心法）:", avg_dist)

优点：不需要轮廓点数量相同
缺点：只是粗略平均距离，不能反映局部厚度变化

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方法 3：最短距离平均（每个内轮廓点找最近的外轮廓点）

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