pytorch 三角函数

最新推荐文章于 2025-08-05 14:07:43 发布

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本文详细介绍了在 PyTorch 框架中如何使用三角函数，包括正弦、余弦、正切等基本操作，以及它们在深度学习模型中的应用。通过实例代码解析，帮助读者掌握在 PyTorch 中进行三角函数计算的方法。

import torch
import numpy as np
import math
data = [-0.9999,-0.5, -0.1, 0.8,0.9]
tensor = torch.FloatTensor(data)  # 转换成32位浮点 tensor

# sin   三角函数 sin
print(
    '\nsin',torch.log(math.pi- torch.asin(tensor)),
    '\nnumpy: ', math.pi- np.arcsin(data),      # [-0.84147098 -0.90929743  0.84147098  0.90929743]
    '\ntorch: ', torch.sin( math.pi- torch.asin(tensor))  # [-0.8415 -0.9093  0.8415  0.9093]
)