非线性耗散系统降阶模型与高效求解方法
在科学和工程领域,非线性耗散系统的时间依赖求解器计算成本高,开发高效的降阶模型(ROMs)成为重要研究方向。本文将介绍一种自适应的快照选择方法——自适应本征正交分解(APOD),以及基于LUPOD的全在线ROMs和配置点方法,以加速非线性耗散系统的求解。
自适应本征正交分解(APOD)
APOD是一种新的方法,能够从现有的快照池中选择快照,为每个时间步创建自适应基。与经典的本征正交分解(POD)方法相比,APOD能更好地捕捉非线性特性。
- 优点
- 准确性高 :在相似成本下,APOD能获得更准确的结果。
- 稳定性好 :对于少量模态,APOD比经典POD具有更好的稳定性。
- 局限性 :该方法可能局限于具有清晰结构或有一个显著值的问题,以便能以适当的方式将快照与当前状态进行比较。
基于POD on the Fly的ROMs
为了生成低维近似,研究了POD加Galerkin投影的组合方法,即POD on the Fly。下面以一个具体的演化耗散问题为例进行说明。
考虑如下形式的演化耗散问题:
(\partial_tq = L q + f(q, t))
其中,(q(x, t))是状态向量,(L)是线性算子(通常涉及空间导数且为椭圆型),(f)是非线性的。经过空间和时间离散化后,得到:
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