19、东南欧电子政务及其评估:以阿尔巴尼亚为例

东南欧电子政务及其评估:以阿尔巴尼亚为例

1. 电子政务概述

电子政务作为一种利用信息技术支持公共服务交付的现象,已在全球范围内广泛传播。参与电子政务实施和使用的主要有政府组织、企业和公民三类主体。政府机构的共同目标是为企业和公民提供适宜的服务环境;公民希望在纳税等事务中获得最大利益;企业则追求利润最大化。然而,如何评估和改进电子政务服务,仍是许多国家面临的挑战。

电子政务的出现源于现代信息通信技术(ICTs)在公共部门的应用,它带来了公共政策、流程和职能的变革。这些变革不仅旨在提供以公民为中心的服务,还提高了公共部门组织的效率,增强了政府职能的成本效益、透明度和问责制。政府角色逐渐从规则制定者转变为合作伙伴,公民期望政府提供 24/7 便捷、易用且符合个人需求的服务界面。为实现这一愿景,政府机构需整合系统,并进行法律改革、人员培训和基础设施建设。

2. 新公共管理理论与电子政务

电子政务继承了新公共管理(NPM)的许多理念。NPM 主张通过一系列变革来改革政府,包括:
- 用更具活力的小型组织单元网络取代僵化的层级组织结构;
- 用更具共识性的自下而上决策方式取代自上而下的决策和政策制定模式,促进更多利益相关者参与,尤其是普通公民;
- 对公共服务采取更以“客户”为导向的态度;
- 应用市场原则提高效率和生产力。

欧盟的电子政务战略体现了这些特点,强调以公民为中心,开发一站式电子服务门户。然而,NPM 和电子政务存在两个关键假设需要审视。一是个人主义假设,即公共选择理论以个人为基本分析单位,但这一假设可能忽视了公共利益。一些基于用户接受度的电子政务评估模型虽纳入了“公共利益”,但在公民被视为电子

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏与储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置与容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法与配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏与储能系统的规划配置研究,支持科研项目与实际工程设计;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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