7、现代性的前奏:东南欧媒体系统发展的历史脉络

现代性的前奏:东南欧媒体系统发展的历史脉络

1. 现代社会的起源与媒体发展

现代社会的开端通常与19世纪中叶相关,但不同学者对此有不同观点,时间跨度从16世纪到19世纪不等。社会学家安东尼·吉登斯认为,现代性始于1844年5月24日,当天塞缪尔·莫尔斯通过电报从华盛顿向巴尔的摩发送了第一条消息。电报的发明被视为现代性的奠基时刻,它使通信能够跨越时间和空间,人们首次无需身体移动就能向远方的人发送消息。

工业革命以电报的发明为代表,是先前变革的结果。封建经济条件的转变催生了资本主义生产方式,农业商业化的主要参与者塑造了现代社会的类型,推动了工业文明的开端。19世纪,政治领域的变革促使民族国家的兴起,这得益于资本和强制力的集中。现代化变革是一系列并行变化的综合,包括工业化、专业化、官僚化、集中化、人口受教育水平提高、大众媒体发展、世俗化和创业精神等。塔尔科特·帕森斯将这一过程描述为功能分化,即不同社会系统逐渐从政治中获得更大自主性,政治系统从公民社会中独立出来,社会规范从宗教价值观中分离,新闻业的专业化也从政治或文学实践中分化出来。

这一伟大的社会变革过程被称为现代化,它体现在社会权力的主要领域(经济和政治)的制度变革,以及文化领域的变革。在文化领域,媒体机构和实践逐渐取代了宗教和教育在象征权力中心的地位。文化领域的变革与社会主导价值观的变化以及媒体机构的兴起及其在现代社会发展中的作用相关。文化的媒介化源于15世纪后期媒体机构的发展以及随之而来的与新产品和生产消费实践相关的文化变革。媒体历史通常始于约翰内斯·古腾堡设计印刷机之时,这是第一项技术发明和第一个媒体机构,为后来报纸的发展奠定了基础,报纸作为主要的内容生产媒体机构与现代性的前奏密切相关。

为了确定东南欧媒体系统在历

内容概要:本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制(MPC)方法,用于非线性受控动力系统的状态估计与预测。通过将非线性系统近似为线性系统,利用数据驱动的方式构建Koopman观测器,实现对系统动态行为的有效建模与预测,并结合Matlab代码实现具体仿真案例,展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性与优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用,特别是面对不确定性因素时,Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC(Matlab代码实现)究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师;熟悉非线性系统建模与控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的建模与预测控制设计,如机器人、航空航天、能源系统等领域;②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度;③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案,促进理论与实际结合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分,同时可参考文中提及的其他相关技术(如卡尔曼滤波、深度学习等)进行横向对比研究,以深化对该方法优势与局限性的认识。
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