矩阵的 Hadamard 积就是两个同维矩阵的逐元素对应相乘。
例如:
A=[1234],B=[5678]
A = \left[\begin{matrix}
1 & 2 \\
3 & 4
\end{matrix}
\right],
B = \left[\begin{matrix}
5 & 6 \\
7 & 8
\end{matrix}
\right]
A=[1324],B=[5768]
则 A,BA,BA,B 的 Hadamard 积:
A∘B=[1×52×63×74×8]=[5122132]
A \circ B = \left[\begin{matrix}
1\times5 & 2\times6 \\
3\times7 & 4\times8
\end{matrix}
\right] =
\left[\begin{matrix}
5 & 12 \\
21 & 32
\end{matrix}
\right]
A∘B=[1×53×72×64×8]=[5211232]
本文详细介绍了矩阵的Hadamard积概念,即两个同维度矩阵的逐元素相乘过程。通过具体实例展示了如何计算两个矩阵的Hadamard积。
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