- 博客(20)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 阵列信号DOA估计——学习导向矢量(手写版)
关于信道的具体物理含义及后续的信道模型建立、信道估计等相关内容，我们必须先去学习掌握关于信道的具体的知识，必要的话要自己推一遍。 在此，我们先介绍相关的部分知识“阵列信号的DOA估计”，从时间差、空间相位差、导向矢量、接收信号矩阵表示、最简单的DOA估计“空间傅里叶变换”等方面入手进行阐述说明。本人懒得码字敲公式，直接手写了。
2025-09-24 17:45:25
326
原创 压缩感知理论_用于信道估计
摘要：压缩感知(CS)技术通过稀疏变换和低维观测实现信号高效采样，突破奈奎斯特采样限制。该技术核心包括稀疏表示、观测矩阵设计和重构算法三部分，其中信号需满足稀疏性或在变换域稀疏。重构算法主要分为凸优化类、贝叶斯框架类和贪婪类，在Massive MIMO等通信系统的信道估计中具有重要应用价值。当前研究重点包括过完备字典设计、算法优化及在不同通信场景（如OTFS系统）中的应用拓展。
2025-09-24 17:23:08
947
原创 卡尔曼滤波
卡尔曼滤波是一种基于概率统计的动态系统预测算法，主要用于处理含不确定信息的实时系统。它通过融合传感器测量值和系统预测值，在噪声干扰下给出最优状态估计。其核心思想是将位置、速度等状态变量建模为高斯分布，通过协方差矩阵表示变量间的相关性。卡尔曼滤波具有内存占用小、计算速度快的特点，适用于机器人导航等嵌入式系统。例如，移动机器人结合不精确的GPS数据和自身运动模型，通过卡尔曼滤波能获得比单独使用传感器更准确的位置估计。算法持续迭代测量和预测过程，逐步收敛到真实状态。
2025-09-21 20:07:06
557
原创 MIMO近场总结综述
本文系统综述了近场球面波通信的研究进展。近场球面波模型在超大规模MIMO系统中展现出比传统远场平面波模型更高的精度，但带来了信道表示复杂、空间非平稳性等挑战。现有研究主要从三个方向突破：1）提出极域稀疏表示方法（如P-SOMP算法）解决近场信道估计问题；2）利用深度学习（如DCNN、LISTA网络）降低计算复杂度；3）发展混合场模型处理实际场景中的远近场共存问题。关键技术包括极域变换矩阵设计、深度神经网络架构优化等。未来研究方向包括：RIS辅助近场通信、OFDM/OTFS等新型波形适配、近远场智能切换机制等
2025-09-20 19:02:03
2106
原创 理论分析：最小二乘(Least Squares, LS)法信道估计
本文总结了最小二乘(LS)信道估计算法的理论推导及其特点。理论部分通过转换接收信号模型，推导出LS估计解及其均方误差与信噪比的反比关系。文献分析表明，LS算法具有实现简单、复杂度低的优点，但存在三个主要缺点：对噪声敏感、需计算伪逆导致计算量大（尤其在大型MIMO系统中）、存储需求高。尽管存在这些不足，由于其易实现性，LS算法在实际工程中仍被广泛使用。当应用于大规模MIMO系统时，其性能会受到天线数量增加和导频序列长度的限制。
2025-09-20 18:49:21
571
原创 HFSS学习笔记——创建类同轴差分连接器
本文介绍了93欧姆差分阻抗连接器的仿真建模过程。首先构建由两根铜导线、真空介质和铜地组成的连接器模型，通过布尔运算分离各部件，并在圆柱体端面设置WavePort端口。接着配置差分对参数，设置差模/共模参考阻抗，添加扫频分析。完成模型验证后运行仿真，结果显示该连接器的差分阻抗稳定在93欧姆左右。整个流程涵盖了从几何建模、边界条件设置到阻抗特性分析等关键仿真步骤。
2025-09-16 22:40:29
1242
原创 HFSS学习笔记——时域求解器应用实例
本文详细介绍了使用HFSS软件进行同轴线TDR（时域反射）分析的全过程。首先确定了同轴线结构参数（外径2.3mm，内芯1mm），并考虑了特氟龙支架对阻抗的影响，通过调整内芯半径（0.6875mm）保持阻抗一致性。在HFSS中建立三维模型后，设置15ps上升时间的阶跃脉冲激励信号，并配置波端口进行仿真求解。结果显示同轴线特性阻抗约为50Ω，在空气与特氟龙介质交界处出现轻微阻抗跳变（约48Ω），验证了介质不连续性对阻抗的影响。该案例展示了HFSS时域瞬态求解器在分析传输线阻抗特性方面的应用价值。
2025-09-15 23:34:34
2615
原创 HFSS电磁仿真设计学习笔记——T形波导的内场分析和优化设计
本文详细介绍了T形波导的设计与优化过程。首先通过HFSS软件建立了T形波导模型，包含输入端口1和输出端口2、3，并在端口1对面设置了可调金属隔片。通过调节隔片位置（Offset变量）可以控制各端口的能量分配。文中详细展示了建模步骤、参数设置、仿真分析和场分布可视化过程。随后进行了参数扫描分析，研究不同Offset值对功率分配的影响。最后通过优化设计，找到了使端口3输出功率为端口2两倍的最佳Offset值（0.096英寸）。整个设计过程包括模型建立、仿真设置、参数扫描和优化分析，为T形波导的工程设计提供了完整
2025-09-15 21:24:51
2048
4
原创 信号与系统的一些重要公式
《信号与系统》课程核心公式总结，涵盖傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换的变换对及性质。适合课程学习、考研复习和理论分析参考。
2025-09-14 18:05:05
304
原创 Python技能树
本篇博客旨在搭建自己的Python技能树，包含有python的基础语法、常用语句、字符串、列表元组字典、python函数、高级函数、python文件操作、异常、python模块、python面向对象编程等内容。所有内容均附有代码以及运行结果。
2024-07-18 09:52:26
1211
原创 Matlab实验：采用粒子群优化方法优化矩阵列之间的相关性
2、随后我们采用matlab编写程序，首先生成一个二维矩阵，然后采用粒子群优化算法，对矩阵的列之间的相关性进行优化，使该矩阵的列之间的相关性尽可能的低，最后输出优化后的矩阵。(由ChatGPT先生成一个框架，然后在这个基础上修改)输出初始生成的矩阵、优化后的矩阵、优化后的适应度。输出每次迭代的最佳适应度(部分)输出生成的初始矩阵的适应度。
2024-03-15 17:43:06
190
原创 无线信道：衰落
所有的无线设备有一点是共同的，即没有有线连接。通过空气传送的信号会由于气候、环境、距离等各种因素的影响而失真，会因自然的和人为的障碍而中断，也会因发射机和接收机的相对移动而进一步变化。（2）两用户天线之间的传播路径。：电磁波在传播过程中，由于传播媒介及传播途径随时间的变化而引起的接收信号强弱变化的现象叫做。：介于发信者与收信者之间，供信息信号经过的通道，是传输电、电磁波或光信号的物理媒质。包含：（1） 基站天线和移动用户天线之间的传播路径；（普通导线、电话线、电缆、波导与光纤等）；（大气、真空、海水等）。
2023-12-22 16:07:18
1767
原创 matconvnet工具箱的安装—记录遇到的问题
步骤四：在Matlab2018a的命令行窗口输入 mex -setup。若报错，则查看Visual Studio 2017是否安装成功（出现报错一般是安装版本不对，解决方法在第二章详细介绍）。步骤六：在Matlab2018a的命令行窗口输入 vl_testnn。：在Matlab2016a的命令行窗口输入 vl_compilenn，但一直报三种错。：在Matlab2016a的命令行窗口输入 mex -setup，但一直报错。：在Matlab2016a的命令行窗口输入 vl_testnn，但一直报错。
2023-05-24 21:43:35
724
1
原创 哈达玛积（Hadamard）和克罗内克积（Kronecker积）
哈达玛积（Hadamard）和克罗内克积（Kronecker积）是什么？有哪些性质？
2023-05-24 20:56:04
10967
原创 MLE的数值确定：Newton-Raphson迭代法、得分法
本篇随笔主要参考Steven M. Kay的《Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory》第七章节最大似然估计，在此我们主要通过MLE数值确定来分析两种迭代算法，即Newton-Raphson迭代法和得分法。相对于K在课本中的论述，为了便于理解，本文在此补充了一些详细的推理过程和计算步骤。...
2022-08-09 16:24:27
5069
基于Matlab的多径信道实验
2022-08-07
移动通信中m序列的Matlab仿真
2022-08-06
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人