矩阵 X∈Rn×3X \in \R^{n\times 3}X∈Rn×3,其列向量张成了 n 维空间中的一个线性子空间 V=span{X}=span{x1,x2,x3}V = span\{X\} = span\{x_1,x_2,x_3\}V=span{X}=span{x1,x2,x3}。那么对于任意一个满秩的 3 维矩阵 P∈R3×3P\in \R^{3\times 3}P∈R3×3:span{X}=span{XP}span\{X\} = span\{XP\}span{X}=span{XP}
证明:
Y≜XP∈Rn×3Y \triangleq XP \in \R^{n \times 3}Y≜XP∈Rn×3
则有yj=∑i=13xiPijy_j = \sum_{i=1}^3 x_i P_{ij}yj=i=1∑3xiPij
所以∀y∈span{Y},  ∃αi,  y=∑i=13αiyi=∑i=13αi∑j=13xjPji=∑j=13xj∑i=13αiPji⇒y∈span{X}⇒span{Y}⊆span{X} \forall y \in span\{Y\},\; \exist \alpha_i,\;
\\ y = \sum_{i=1}^3 \alpha_i y_i\\= \sum_{i=1}^3 \alpha_i \sum_{j=1}^3 x_j P_{ji}
\\= \sum_{j=1}^3 x_j \sum_{i=1}^3 \alpha_iP_{ji}
\\\Rightarrow y \in span\{X\} \Rightarrow span\{Y\} \subseteq span\{X\}∀y∈span{Y},∃αi,y=i=1∑3αiyi=i=1∑3αij=1∑3xjPji=j=1∑3xji=1∑3αiPji⇒y∈span{X}⇒span{Y}⊆span{X}
另一方面X=YP−1≜YQ⇒span{X}⊆span{Y}X = YP^{-1} \triangleq YQ\\\Rightarrow span\{X\} \subseteq span\{Y\}X=YP−1≜YQ⇒span{X}⊆span{Y}
综上
span{X}=span{Y}=span{XP}span\{X\} = span\{Y\} = span\{XP\}span{X}=span{Y}=span{XP}
本文探讨了矩阵乘法如何保持线性子空间不变的数学原理。具体地,对于矩阵X∈Rn×3,其列向量张成的线性子空间V,在乘以满秩3维矩阵P后,空间V不变。文章通过严谨的数学推导,证明了span{X}
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