time_start = datetime(2020, 7, 23, 18)
# 以 datetime 为索引,读取数据
df = pd.read_csv(result_file0, index_col = 'datetime')
# 将索引类型改成 DatetimeIndex
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
# 根据索引筛选
df = df[df.index > time_start]
pandas 筛选指定时间范围的数据
最新推荐文章于 2025-09-28 08:28:29 发布
本文介绍如何使用Python的pandas库处理时间序列数据,包括读取CSV文件并将其索引设置为时间,更改索引类型为DatetimeIndex,以及根据特定时间进行数据筛选。
部署运行你感兴趣的模型镜像
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Python3.8
Conda
Python
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
1420

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



