本文介绍了如何利用Pandas的query函数查询特定日期索引之前的DataFrame数据行。通过创建包含日期索引的DataFrame，然后使用`query`函数结合`index`关键字设置条件（如'index < '2019-06-01'`），可以方便地获取所需数据。示例代码展示了查询2019年6月1日前的数据行的方法。
使用Pandas查询特定日期索引之前的DataFrame数据行
在使用Pandas处理时间序列数据时，我们经常需要查询特定日期索引之前的DataFrame数据行。这可以通过使用query函数来完成。本文将介绍如何使用Pandas的query函数查询特定日期索引之前的DataFrame数据行，并提供相应的源代码演示。
首先，我们需要创建一个包含日期索引的DataFrame，以便进行查询操作。下面的源代码创建了一个具有日期索引的DataFrame，其中包含2019年1月1日至2019年12月31日期间的一些随机数据。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建日期范围
dates = pd.date_range('20190101'
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