【python】dict 和 Namespace 之间的转换

最新推荐文章于 2025-04-06 11:17:21 发布
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#python #namespace #dict

本文探讨了Python中字典与命名空间之间的相互转换过程，包括如何使用argparse模块将字典转换为命名空间，以及如何通过vars函数将命名空间转换回字典，为数据结构的灵活应用提供了实用指南。 
dic = dict(a = 1, b = 2)

dict => Namespace

import argparse

ns = argparse.Namespace(**dic)

Namespace => dict

dic = vars(ns)
dict嵌套dict类型转化为namespace
qq_42548340的博客
05-16 604
转化前，可以看出字典中嵌套了很多字典 转化后，所有的dict类型都转化成了namespace 脚本如下 def dict2namespace(dicts): for i in dicts.items(): if isinstance(i[1], dict): j = dict(i[1]) ns = argparse.Namespace(**j) dicts[i[0]] = ns ..
【编程54--python学习28】Namespace与dict的相互转换，保存Namespace，以字典形式传入argparse的参数
呆呆象呆呆的博客
05-16 4380
Namespace转换成dict import argparse # 创建 ArgumentParser() 对象 parser = argparse.ArgumentParser() # 调用 add_argument() 方法添加参数 parser.add_argument("-a") # 使用 parse_args() 解析添加的参数 args = parser.parse_args() # 可以打印出最终存储的参数空间属性 print(args) # 打印参数空间中的变量 print(args.a)
python模块的命名空间和__dict__属性
Shen Mu Xin's Blog
03-30 1853
python模块的命名空间和__dict__属性 Cataloguepython模块的命名空间和__dict__属性一、模块命名空间1、什么是命名空间2、哪些变量能够存在于命名空间二、命名空间字典：`__dict__` 一、模块命名空间 1、什么是命名空间 首先介绍什么是命名空间，一种最佳的理解方式就是把命名空间看作名称的封装，也就是你定义想要让系统其余部分能够看见的名称位置。简而言之，命名空间就是一个对象所有属性名称的字典。 2、哪些变量能够存在于命名空间 简单来说，在模块文件顶层（也就是不在函数或者类的
[python] dict 和 Namespace 之间的转换
weixin_44117394的博客
07-07 880
dict => Namespace dic = dict(a = 1, b = 2) import argparse ns = argparse.Namespace(**dic) Namespace => dict dic = vars(ns) https://blog.youkuaiyun.com/itnerd/article/details/106243837
python中的namespace
weixin_30832983的博客
06-29 634
python中的名称空间是名称(标识符)到对象的映射。 具体来说，python为模块、函数、类、对象保存一个字典(__dict__)，里面就是重名称到对象的映射。 可以参看下面python程序的输出： print('globals:') print(globals().keys()) print('') x = 1 print('globals after definition...
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xmlschema：适用于Python的XML模式验证器和数据转换库
02-06
在Python编程环境中，有许多库用于处理XML，但`xmlschema`库是一个专门针对XML Schema的验证器和数据转换工具，它允许开发者对XML文档进行验证并将其转换为Python数据结构，反之亦然。 ### 1. XML Schema基础知识 ...
Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析
09-21
在Python中，转换字典到XML是常见的任务，特别是在数据序列化或与XML格式的数据交互时。`xml.etree.ElementTree` 是Python标准库中的一个模块，它提供了处理XML的API，包括创建和解析XML文档。这个库不仅用于解析XML...
C++调用python，并且在python和C++之间传输数据(numpy和mat数据)
Carry_all的博客
11-23 1万+
C++调用PythonC++调用Python官方文档准备工作环境搭建调用方法包含头文件以及链接到库直接调用简单语句简单函数调用Mat数据转PyObjectC++中解析python脚本返回的元组数据参考文档 C++调用Python 在毕业设计中需要用到一个深度学习网络的已有算法，但是整个框架是用C++写的，所以需要用C++调用Python，整个过程持续了一周，难受～ 但也学到了不少，在这里记录一下...
Python如何把 dict 快速转换为namedtuple
somenzz的博客
08-02 1168
下面的代码可能让你更容易理解：
Python命名空间namespace
蒋狗的博客
04-06 1607
namespace
python命名空间(namespace)简单介绍
01-21
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将Namespace转成Dict
_TFBoy的小茶馆
06-01 512
对象中的内容，使用下面方式将其先转成dict，然后predict出来。
深入理解 Python 中的命名空间与作用域机制
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vvilkin的学习备忘
04-06 985
在 Python 编程中，命名空间和作用域是理解变量查找、内存管理以及代码组织的基础概念。许多初学者在编写稍复杂的程序时，经常会遇到"变量未定义"或"变量值意外改变"的问题，这通常源于对命名空间和作用域机制理解不够深入。本文将全面剖析 Python 中的命名空间与作用域机制，帮助开发者编写更清晰、更可靠的代码。
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lengye7的博客
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名字空间（namespace） 1）、名字（name）与对象（object） 对象：对象一块存储区域，用来存储值，同时包含对该值所支持的一系列方法，也包含一系列属性。 名字：每个名字对应一个对象，多个名字可以对应一个对象。这有点类似于别的语言中的别名。 2）、名字空间 名字空间：名字空间是用来专门存储名字与对象的对应关系的地方，在python中名字空间一般使用dict数据结构实现。 在python中，函数、模块等都有自己的命名空间： 局部命名空间（local namespace）：即函数中定义
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zhuangshu_feng'‘每天进步一点点
09-20 1986
Namespace and Scope（命名空间和作用域） namespace Namespace（只）是 从名字到对象的一个映射(a mapping from name to objects) 。大部分namespace都是按Python中的字典来实现的。有一些常见的namespace：built-in中的集合（ abs() 函数等）、一个模块中的全局变量等。 从某种意
python学习（七）：args的Namespace转化为字典
zlrai5895的博客
11-18 4037
opt=vars(args)
Python进阶之路(二),命名空间namespace
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07-08 3777
引言 :在通常认知中,变量是一段具有特定格式的内存,变量名是内存别名,因为在编码阶段,无法确定内存的具体位置,故事用名称层符号代替. 注意:变量名和指针不同 接下来,静态编译和动态解释性语言对于变量名的处理方式完全不同,静态编译器或连接器会以固定地址,或者直接间接寻址执行代替变量名,也就是说变量名不参与执行过程,可以被剔除 ;但是在解释性语言中,名字和对象通常是两个运行期试题,名字不但有自己的...
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python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。 python中，每个函数都有一个自己的命名空间，叫做local namespace，它记录了函数的变量。 python中，每个module有一个自己的命名空间，叫做global namespace，它记录了module的变量，包括 functions, classes 和其...
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### 如何在 Python 中将 `argparse` 与字典结合使用 在 Python 的 `argparse` 模块中，可以通过多种方式将其解析的结果转换为字典形式以便于后续处理。以下是具体实现方法： #### 方法一：通过命名空间对象的 `_asdict()` 方法 当调用 `parser.parse_args()` 后会返回一个命名空间 (`Namespace`) 对象，该对象可以轻松地被转化为字典。 ```python import argparse # 创建 ArgumentParser 实例 parser = argparse.ArgumentParser(description="Convert argparse to dictionary example") # 添加参数 parser.add_argument('--name', type=str, help='Name of the user') parser.add_argument('--age', type=int, help='Age of the user') # 解析命令行参数 args = parser.parse_args() # 将 Namespace 转换为字典 args_dict = vars(args) print(f"Parsed arguments as a dictionary: {args_dict}") ``` 上述代码展示了如何利用内置函数 `vars()` 来将 `Namespace` 类型的对象转为字典[^1]。 #### 方法二：手动构建字典 如果需要更灵活的方式控制哪些参数进入最终的字典，则可以选择手动创建字典并填充数据。 ```python import argparse # 初始化 ArgumentParser 并添加参数 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--list-item', dest='items', action='append', help='Add multiple items into a list') # 获取解析后的参数 parsed_args = parser.parse_args() # 手动构造字典 result_dict = {} if parsed_args.items is not None: result_dict['items'] = parsed_args.items print(result_dict) ``` 此示例说明了对于某些特定场景下（比如允许重复选项），也可以自定义逻辑来组装目标字典[^3]。 #### 注意事项 - 当使用 `action='append'` 参数时，意味着同一标志符可以在命令行多次出现，并且每次对应的值都会追加到列表里[^2]。 总结来说，在实际开发过程中可以根据需求选择合适的方法把来自命令行输入的信息封装成易于操作的数据结构如字典。
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