京东方数字化研发部部长吕志超受邀为第四届中国项目经理大会演讲嘉宾

全国项目经理专业人士年度盛会

京东方科技集团数字化研发部部长吕志超先生受邀为PMO评论主办的全国项目经理专业人士年度盛会——2024第四届中国项目经理大会演讲嘉宾,演讲议题为“项目经理的领导力破局之路”。大会将于10月26-27日在北京举办,主题为:“站上项目之巅”,将特邀知名企业优秀PMO、项目经理来和大家交流企业项目经理人才培养体系建设,讲述站上项目之巅一路打怪升级的项目历练故事,分享项目经理从初级到高级的进阶智慧。敬请关注!

议题内容:

在数字化转型和AI技术飞速发展的今天,项目经理面临着前所未有的挑战和机遇。要在这个充满变数的时代成为高效的领导者,项目经理需要重新定义自己的角色。这包括不仅要精通项目管理的核心能力,还要具备数字素养和技术敏锐度。通过对数据的有效利用、自动化工具的应用以及AI辅助决策,项目经理可以更高效地管理和预测项目进度。此外,建立跨功能团队的合作机制,培养团队成员的技术能力和创新思维,也是提升领导力的关键。在这个过程中,项目经理还应该注重软技能的发展,比如沟通、谈判和人际关系建设,这些对于构建信任和推动变革至关重要。最终,通过整合硬技能与软实力,项目经理能够在数字化转型中发挥领导作用,引领团队走向成功。

嘉宾介绍:

吕志超先生,京东方科技集团数字化研发部部长,2004年加入京东方,历任技术与知识管理部、开发管理本部、EDA开发运维部、IPD流程数据运营部、RD数字化研发部部长,总监,京东方大学教授级讲师;具备丰富的项目实战经验和理论体系,拥有PgMP、CDGP、TOGAF、NPDP、信息系统项目管理师等多项国内外资质认证;主导过多个集团级项目实施,IPD流程变革、知识管理平台KMS建设及研发业务运营管理平台等;2016年起,主导京东方显示事业群研发数字化业务架构及组织建设,带领团队从0到1建设适配半导体显示研发领域数字化流程体系及工具产品矩阵,服务研发组织的数字化转型,多项数字化成果多次获得内外部及北京市/区级奖项。

中国项目经理大会是全国项目经理专业人士年度盛会,旨在为各行业项目经理搭建交流经验互学互鉴的桥梁,致力于打造一个最懂项目经理、最受项目经理欢迎的高端会议平台,彰显项目经理价值助力项目经理成长。中国项目经理大会至今成功举办了三届。

液体化学品实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:液体化学品实例分割数据集 图片数量: - 训练集:2550张图片 - 验证集:233张图片 - 测试集:82张图片 - 总计:2865张实际场景图片 分类类别: - 电池酸:常见的腐蚀性液体,用于电池等设备。 - 漂白剂:强氧化性液体,常用于清洁和消毒。 - 冷却剂:用于发动机或工业设备的散热液体。 - 燃料:如汽油、柴油等易燃液体。 - 液压燃料:用于液压系统的专用液体。 - 机油:润滑油,用于机械维护。 标注格式: YOLO格式,包含实例分割多边形标注,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于真实环境图像,格式为JPEG/PNG,覆盖多种场景。 二、适用场景 工业安全与检查: 数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割液体区域的AI模型,用于检测泄漏、溢出或不当存储,提升工作场所安全。 环境监测与风险评估: 集成至环境监控系统,实时识别污染物液体,支持环境保护和风险预警。 制造业与自动化: 在制造过程中监控液体使用和状态,实现质量控制和自动化管理。 学术研究与创新: 支持计算机视觉和人工智能在工业应用中的研究,促进算法开发和论文发表。 教育与培训: 可用于工程或安全培训课程,作为学习液体识别和处理的视觉资料。 三、数据集优势 精准标注与高质量: 每个实例分割多边形经过严格验证,确保标注准确性和一致性,覆盖液体区域的细节。 类别丰富多样: 包含六种关键工业液体,涵盖不同性质和风险,增强模型在多样场景下的识别能力。 真实场景数据: 图片来源于实际工业和环境设置,提供真实世界的挑战,提升模型的实用性和鲁棒性。 任务适配性强: 标注兼容YOLO等主流框架,便于快速集成和训练,支持实例分割及相关任务。 应用价值突出: 专注于工业安全和环境健康,为自动检测系统提供可靠数据,助力智能监控解决方案。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a7cc5c1f6849 简介 GitFlowPlus4Idea插件是一款基于mrtf-git-flow分支管理流程的Idea插件,它最主要的作用是用来简化分支管理流程,最大限度的防止误操作。 mrrtf.png 在初始化插件之前必须先保证仓库中具有分支。 主要功能如下: 插件配置文件可以加入GIT版本管理,在团队内部共享; 基于新建开发分支和修复分支; 基于重建测试分支和发布分支; 开发完成后将开发分支合并到测试分支; 测试完成后将开发分支合并到发布分支,并锁定发布分支; 发布完成后将发布分支合并到分支; 发布失败将解除发布分支的锁定; 只有锁定发布分支的人才能点[发布完成]和[发布失败] 所有执行的git命令都可以在"Event Log"查看 主要解决的问题 新建特性分支操作过程复杂,且容易出错; 提测等环节合并代码出错,老是将测试分支代码带上线; 解决多人同时发布,将未完成预发布测试的代码带上线; 解决发布完成后忘记将代码同步到分支; 发布完成后忘记打Tag; Switch To English switchtoenglish.gif 安装 在线安装 local_install.gif 离线安装 下载地址: https://.com/xiaolyuh/mrtf-git-flow-4idea/releases local_install.gif 插件入口 插件入口.png 插件入口有2个: 在Toolbar栏,这个需要显示Toolbar(View->Toolbar) 在Statusbar中 配置管理 每个仓库都需要进行插件初始化,配置完成后会生成一个配置文件,该文件可以添加到git版本管理中进行组内...
紫葡萄关键点检测数据集 一、基础信息 数据集名称:紫葡萄关键点检测数据集 图片数量: 训练集:1,250张图片 验证集:357张图片 测试集:179张图片 分类类别: 紫葡萄(purple_grape):常见的葡萄品种,用于农业检测和分析。 标注格式: YOLO格式,包含关键点坐标和类别标签,适用于关键点检测任务。 数据格式:图像文件,细节清晰。 二、适用场景 农业AI监测系统开发: 数据集支持关键点检测任务,帮助构建能够自动识别葡萄关键点并分析其生长状态的AI模型,辅助农民监控作物健康。 智能农业应用研发: 集成至农业机器人或无人机系统,提供实时葡萄检测功能,为精准农业提供数据支持。 学术研究与创新: 支持农业与计算机视觉交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 教育训练: 数据集可用于农业院校或培训机构,作为学习关键点检测技术和农业应用的重要资源。 三、数据集优势 精准关键点标注: 每个关键点均由坐标精确标注,确保模型能学习细粒度特征,适用于葡萄形态分析。 数据多样性高: 包含多种场景下的紫葡萄图像,提升模型在实际农业环境中的泛化能力。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接加载使用,支持关键点检测任务。 农业应用价值突出: 专注于紫葡萄关键点检测,为农业自动化监测和作物管理提供重要数据支撑,提高生产效率。
内容概要:本文系统讲解了ASP(Active Server Pages)动态网页开发技术,从其历史背景、核心优势到与现代Web技术的关联,全面介绍了ASP的基础知识与实际应用。文章详细阐述了ASP开发环境的搭建(IIS、SQL Server、Visual Studio),ASP页面结构与语法,VBScript与JavaScript脚本语言的选择,并深入探讨了服务器端脚本的工作机制、动态内容生成方法及ASP内置对象(Request、Response、Session、Application)的实际运用。通过ADO技术实现数据库连接与操作,并结合在线学习平台的实战项目,完整展示了从前端界面设计到后端功能实现的全过程,涵盖用户注册、登录、留言、课程管理等核心功能,最后提出了网站测试、性能优化与安全防护策略,并对ASP在当前技术环境下的角色与发展前景进行了客观分析。 适合人群:具备一定HTML、数据库基础,对Web开发感兴趣的初级开发者或在校学生,尤其是希望了解传统服务器端脚本技术及其演进过程的学习者。 使用场景及目标:①掌握ASP动态网页开发的核心原理与技术实现;②学会搭建ASP开发环境并完成数据库连接与CRUD操作;③通过完整项目实践理解Web应用的前后端协同开发流程;④为学习ASP.NET或其他现代Web框架奠定基础。 阅读建议:此资源以理论结合实战的方式展开,建议读者在本地环境中同步搭建IIS与数据库,边学习边动手实现文中示例代码,尤其应重视数据库操作的安全性(如参数化查询)与代码规范性,从而深入理解ASP技术的本质及其在现代Web开发中的定位。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值