记新疆空管局工程建设指挥部项目管理室

项目管理室荣获2021年度“先进集体”称号,负责工程协调、督办、验收等,年度预算执行率创新高。团队克服疫情挑战,优化工程管理,推进乌鲁木齐机场等空管工程进度,强化清单管理和风险预判,同时提供真情服务,确保项目顺利进行。

项目管理室

工程建设指挥部项目管理室是一支思想上进、作风优良、技术过硬的年轻队伍,在指挥部党委的正确领导下,荣获新疆空管局2021年度“先进集体”称号。项目管理室现有成员6人,主要负责工程建设过程的协调及督办,组织工程自验及配合工程验收,以及工程资金管理、工程进度管理、工程招标管理、工程档案管理、工程签证和设计变更管理等工作。全员严格履行岗位职责,营造出积极向上的工作氛围,当好工程建设“发动机”,真情服务指挥部一线科室。

争创一流先进集体

争当项目管理能手

2021年项目室充分发扬团队精神,创新工作方法,提高工作效率,盯紧盯住政府性基金项目工程进度。2021年度政府性基金预算资金累计支出4.22亿元,招标总金额达4.15亿元,年度预算执行率达99.79%,预算执行率再创历史新高,我局政府性基金项目预算执行率连续三年综合排名空管系统第一。全年组织完成乌鲁木齐机场改扩建工程空管工程工艺标一、标二、标三等13个标段的招标工作;修订并下发《工程签证和设计变更实施细则》等2个制度流程;组织完成3个项目竣工预验收、2个项目自验收工作,配合完成3个项目竣工验收、7个项目行业验收工作。完成工程档案收集、整理、归档1453卷;编制、报送各类工程报表700余份;组织报备6个项目民航专业工程质监、安监手续。

加强工程项目管理

加快工程建设步伐

2021年,项目管理室全力克服疫情带来的人员隔离、物流中断、工程停工等影响,科学优化工程建设部分审核程序、工作流程,工程管理更加高效、规范、严谨。年初制定详细工作计划,未雨绸缪提前进行风险研判,做到问题早发现、早研究、早解决。不断强化清单式管理方式,任务分解到天,责任压实到人,每周动态跟踪,每月定期分析,坚持不懈抓好落实。引入工程项目全生命周期管理方法,全面掌握工程每一关键环节、每一关键流程,统筹管理工程安全、质量、资金、进度,稳步推进乌鲁木齐机场改扩建工程空管工程、阿克苏机场二期改扩建空管工程、阿克苏等七部雷达工程建设进度。

真情服务承上启下

发挥核心“发动机”作用

项目管理室始终坚持做好指挥部领导的参谋助手以及真情服务一线科室工作,每月定期统计工程实际建设进度与年初计划进度偏差,编制工程进展情况分析说明,加强与项目组沟通,提前筹措、预判风险,保障各项关键节点顺利实施。在阿克苏机场二期改扩建空管工程开工建设的关键阶段,项目室主任俞培春同志主动请缨,多次赴施工现场协助工程室解决实际问题,及时完成临水、临电施工项目采购,并组织完成临水、临电施工,为项目顺利推进打下坚实基础。档案管理人员马婧同志、邓紫微同志多次前往库尔勒、奇台、伊宁、阿克苏塔台工作区、空管工作区、全向信标台、乌鲁木齐塔台工作区、空管工作区等施工现场开展档案检查,加强档案过程管控,向施工、监理、设备厂家等参建单位提供专业的技术指导,并积极组织档案培训工作。(来源:新疆空管局工会)

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
【多线路故障】含sop的配电网故障重构研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“含SOP的配电网故障重构研究”展开,重点探讨了在多线路故障情况下,利用柔性开断点(SOP)进行配电网故障重构的优化方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。研究内容包括SOP在主动配电网中的电压与无功协调控制、多时段配网优化模型构建、以及基于灵敏度分析的SOP优化配置等关键技术,旨在提升配电网在复杂故障条件下的恢复能力与运行效率。文中还提到了Simulink仿真模型的应用,如三端口SOP、软连接开关、SNOP等装置的建模与仿真,增强了研究的技术落地性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事配电网优化、智能电网、柔性互联装置等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研学习中理解SOP在配电网故障重构中的作用机制;②支撑论文复现与算法改进,特别是在多线路故障场景下的网络重构与优化调度;③为实际配电网系统中引入SOP设备提供仿真验证与策略设计依据; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注SOP控制策略、故障重构算法的设计逻辑与参数设置,同时参考文中提及的YALMIP工具包进行优化求解,以加深对模型构建与求解过程的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值