22、数据驱动决策：糖尿病率与净推荐值案例解析

数据驱动决策：糖尿病率与净推荐值案例解析

在当今数据驱动的时代，如何有效地利用数据进行决策是各个行业面临的重要挑战。本文将通过两个实际案例，详细介绍如何运用数据讲故事的方法，帮助管理者做出明智的决策。

案例一：糖尿病率分析

假设你是一家大型医疗系统的分析师，负责分析各医疗中心的患者数据，为管理者提供决策支持。近期，你发现某地区所有医疗中心（A - M）的糖尿病率呈上升趋势。如果这种趋势持续下去，医疗中心可能会因人员不足而无法提供适当的护理水平。具体而言，预计未来四年每年将新增14,000名糖尿病患者。

为了让管理者了解这一趋势并决定是否需要增加资源，你需要完成以下步骤：
1. 考虑受众需求 ：通过头脑风暴，将受众关心的因素分为五个类别：
- 财务方面 ：控制运营费用，实现收入目标。
- 人员方面 ：招聘医疗人员，管理和留住人才以提供优质的患者护理。
- 认证和标准方面 ：保持在一定的基准范围内，应对政府法规。
- 供应商方面 ：维持保险公司的报销水平，谈判合同，购买医疗设备。
- 竞争对手方面 ：与其他医疗机构相比，保持更高水平的患者护理和/或成本优势。
2. 确定核心观点 ：考虑到上述因素，你的核心观点是：如果患者护理不能达到一定水平，受众将面临收入损失（来自付款人的报销）和低于认证标准的风险。为了降低这种风险，建议考虑招聘更多资源以满足糖尿病护理