20、人类因素对生物识别系统运行性能的影响

人类因素对生物识别系统运行性能的影响

1. 不同类型用户对系统运行性能的影响

在生物识别系统的实际应用中，不同类型的用户会对系统的运行性能产生显著影响。以下是几种常见类型的用户及其影响：
- 抗议型用户 ：这类用户对系统不满，可能希望系统完全失败。根据不满程度不同，他们可能故意破坏流程，或提供低质量样本以测试系统的容忍度。抗议型用户大致分为两类：一类几乎对任何事情都抗议，永远不会对官方回应满意；另一类则真诚地认为系统设计不佳且不符合道德规范。对于前者，只能尽快帮助他们完成流程；对于后者，管理机构应解决问题并重新向用户传达相关信息。从运行性能角度看，抗议型用户会导致错误，若此类用户众多，错误也会增多。
- 技术怀疑型用户 ：这类用户对系统没有特定的政治或道德观点，但对技术，尤其是生物识别技术持怀疑态度。他们希望系统被证明无效，当生物识别匹配失败时会很高兴，认为这证明了系统设计不佳。多次失败后，在协助下他们会不情愿地提供高质量样本完成成功交易，但之后可能会再次重复这一过程。这种行为会导致许多不必要的失败交易，甚至可能促使当地管理机构降低匹配阈值，或让第三方维护人员调整系统，从而影响系统性能。
- 迟到型用户 ：迟到型用户通常了解操作流程，但认为按推荐时间操作无意义，会在最后时刻完成流程。他们可能因携带大量设备、遭遇意外事件或自身准备不足而迟到，且不认为是自己的错。迟到会导致他们慌乱，忘记与生物识别系统交互的细节，可能需要多次尝试才能完成交易。虽然大多数情况下迟到型用户对管理机构影响不大，但也存在故意混淆系统以获取利益的可能，因此不应为了操作便利而让他们匆忙完成流程。从运行性能角度看