42、攻击的时间依赖性分析

攻击的时间依赖性分析

在当今数字化的时代，网络攻击的形式和手段层出不穷，如何有效地评估和防范这些攻击成为了至关重要的问题。本文将通过几个具体的案例研究，介绍一种基于攻击树的概率定时评估方法，该方法能够帮助安全从业者更好地理解和应对攻击。

案例研究介绍

为了验证该方法的有效性，我们进行了多个案例研究，包括“窃取考试”、“震网攻击”和“IPTV 系统攻击”。这些案例涵盖了不同类型的攻击场景，从简单的学生窃取考试到复杂的工业系统攻击。

窃取考试案例

• 攻击场景 ：一名学生试图获取即将到来的考试内容，采用了社会工程学、黑客攻击和物理入侵三种攻击方式。例如，通过黑客手段，学生可以尝试在邮箱服务器或存储库中找到考试的数字版本。
• 攻击路径 ：每种攻击方式都包含多种可能的攻击路径，并且每个基本攻击步骤（BAS）都被分配了指数或 Erlang 分布，以估计攻击者成功执行该步骤所需的时间。
• 应对措施 ：学校为了降低考试被盗取的风险，考虑了两种应对措施。措施 A 是购买保险箱来存储考试，这将阻止“窃取钥匙”这一 BAS；措施 B 是实施禁止通过电子邮件发送考试的政策，这将阻止“邮箱”子树。
• 结果分析 ：通过对原始场景和两种应对措施下的攻击场景进行评估，结果表明措施 B 比措施 A 更有效。在学校开放的 12 小时内，措施 B 能将成功攻击的风险降低三分之一。这显示了定时分析的优势，它能让安全从业者根据关键时间间隔评估系统安全。