25、约束归一化与DNA逻辑门的研究与应用

约束归一化与DNA逻辑门的研究与应用

约束归一化的实验研究

在约束优化问题中，约束归一化是一个重要的研究方向。研究人员通过实验来探究不同约束违反形式（归一化和非归一化）在解决问题时的表现。

实验设置

• 基准函数 ：采用了IEEE CEC2010中开发的18个10维基准函数。
• 进化算法 ：使用DE/rand/1/bin进化算法，边界约束重置按照特定规则。
• 参数设置 ：种群大小（NP）设为100；缩放因子（F）随机选取范围为0.5 - 0.6；交叉控制参数（Cr）随机选取范围为0.9 - 0.95。

实验结果

每个测试函数进行25次独立运行，最多进行2 × 10⁵次函数评估（FES）。以下是不同问题在归一化（N = 1）和非归一化（N = 0）情况下的可行性研究结果：
| Func. | Form | Best | Median | Worst | Mean | Std. | FR |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| C01 | N = 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| C01 | N = 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| C02 | N = 1 | 144 | 680 | 1745 | 8.1313E+02 | 5.2444E+02 | 0.64 |
| C02 | N = 0 | 15 | 993