8、基于代理的移动人类监控事件通信支持过滤算法与多智能体调度问题的联合均衡策略搜索

基于代理的移动人类监控事件通信支持过滤算法与多智能体调度问题的联合均衡策略搜索

在移动人类监控（MHS）场景以及多智能体调度问题中，高效的事件处理和智能体协调是关键挑战。下面将详细介绍相关的概念、算法及实验结果。

移动人类监控相关概念

在MHS环境中，存在多个重要元素和关系：
- 通信会议集合 ：用集合 $C$ 表示，其中的元素 $c$ 是一个元组 $ $。这里 $n$ 是每个通话的唯一标识符，$t_{start}$ 表示通话开始时间，$t_{end}$ 表示通话结束时间，$REASON$ 表示通话是常规通信还是与事件 $I$ 相关。
- 反馈等级集合 ：$GRADE := {1, \cdots, 9}$，用于表示对事件支持的反馈等级。

工作班次是移动监控的重要组成部分，可分为计划班次、活跃班次和已完成班次：
- 计划班次 ：$planned_shift \subseteq S \times login \times (planned_visit)^ \times logout$
- 已完成班次 ：$finished_shift \subseteq login \times (finished_visit)^ \times logout$
- 活跃班次 ：$active_shift \subseteq login \times (finished_visit)^ \times [active_visit]