4、存在感知的通用目的模型

存在感知的通用目的模型

1. 基本概念

存在感知是一个涉及多个关键概念的领域,下面将详细介绍这些概念。
- 位置(Location) :位置可以是虚拟的,也可以是真实的。在虚拟世界中,文档(如 HTML 页面、文本文档等)或主机都可以作为位置。例如,打开一个文档就意味着在该文档这个位置“存在”,可以用 URL 来指定文档位置;登录到主机也表示在该主机这个位置“存在”,可以用 IP 地址(可能还会加上端口号)来指定主机位置。更高层次的抽象位置可以是聊天室。在现实世界中,邮政地址或 GPS 坐标就是位置的例子。
- 存在体(Presentity) :存在体存在于某个位置,每个存在体都有唯一标识符。在现实世界中,某人的邮政地址可以作为唯一标识符;在虚拟世界中,user@domain 形式的标识可以作为唯一标识符。存在体不一定是人,也可以是运行的程序,如机器人或用户代理。存在体的存在信息用元组表示:
- (PI = {PD, L, S})
- (PD = {P, D})
其中,(P) 是与存在信息关联的存在体,(D) 是同一存在体多个实例之间的区分符,比如用户同时登录到 CSCW 应用程序或打开多个浏览器窗口时,常用会话或用户会话来区分。(L) 是存在体所在的位置,(S) 是存在体的当前状态,例如“在线”“忙碌”“空闲”“阅读”“锁定文档第 10 行”等。存在并不一定意味着可用,比如某人正在参加会议,不想被打扰,此时他在会议这个位置存在,但对未参加会议的人不可用。存在体的状态信息可能会频繁变化,是暂时的,状态信息本身也可以是一个元组,如 (S = {“do not disturb”, “sleeping

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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