3、个性化设备社区与通用存在感知模型解析

个性化设备社区与通用存在感知模型解析

1. 背景与愿景

在当今数字时代，互联网用户在向众多服务提供商提供个人信息时，往往缺乏对信息使用的有效控制，也难以追踪后续的访问情况。一些公司虽提出集中处理个人信息的方案，但引发了信任和隐私方面的担忧。因此，我们致力于探索一种将个人信息存储在客户端设备上的替代方案，让用户能够更好地掌控自己的信息。

我们的愿景是构建一个由客户端设备协助人类的世界，这些设备作为进入数字世界的接口，相互协作并进行动态聚合，为用户提供尽可能自然的个性化服务。然而，要实现这一愿景面临两个难题：一是设备所处环境具有动态性，设备会不断加入、交互和离开社区；二是个性化服务需要大量关于用户及其环境的信息，这就需要付出一定努力来为用户营造简单易用的体验。

在这个愿景中，上下文的概念至关重要。它允许在最少的用户交互下执行操作，无需用户了解系统的所有方面，通过减少用户需要了解的信息量来实现简单性。上下文数据是为了实现个性化服务而收集的所有信息，用于弥补用户对简单性的错觉。

2. 个人数据存储模型

2.1 模型结构

我们将上下文数据表示为一个由用户设备自动管理的单一复杂数据结构，存储在运行于用户设备上的个人分布式数据存储中。该数据存储与三个组件进行交互：
- 传感器 ：产生关于用户和环境的原始数据。
- 代理 ：代表用户计算推断数据。
- 服务 ：访问用户数据以改善用户体验。

2.2 数据处理流程

推断数据由原始数据计算得出。安装在