构建可扩展的数据仓库服务与云原生网络安全控制
1. 数据仓库服务相关要点
在构建云原生数据管理服务时,数据仓库资源和大数据存储服务是重要的组成部分。例如,可以将 Google Cloud BigQuery 与 Azure Data Lake 进行集成,在相关操作中还可以开发 Google Cloud BigQuery BigLake 表。为避免持续产生成本,完成操作后应立即删除项目。
以下是一些相关的问题及答案:
| 问题 | 选项 | 答案 |
| — | — | — |
| 数据仓库中通常存储什么? | A. 图片
B. 非结构化数据
C. 历史数据
D. 频繁访问的物联网遥测日志 | C |
| 像 AWS Lake Formation、Azure Data Lake 和 Google Cloud BigQuery BigLake 表这样的云数据仓库服务支持以下哪些选项? | A. OLTP
B. OLAP
C. 存档
D. 以上都不支持 | B |
| BI 代表什么? | A. 商业中介
B. 更好的信息
C. 商业智能
D. 以上都不是 | C |
| CSV 文件支持哪种分隔符? | A. |
B. /
C. \
D., | D |
| 能否管理 Azure 专用 SQL 池数据库表集群? | A. 正确
B. 错误 | A |
| 在 SQL 选择语句中,FROM 子句指的是什么? | A. 数据库连接
B. 分区
C. 表
D. 命名空间 | C
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