2、人工智能与机器学习：医疗领域的变革力量

人工智能与机器学习：医疗领域的变革力量

1. 人工智能概述

人工智能（AI）如今再度成为时代最令人兴奋的前沿领域之一。虚拟助手能精准判断我们的音乐喜好，汽车实现了自动驾驶，移动应用甚至可助力逆转曾经被认为是慢性且渐进性的疾病。

实际上，AI并非新鲜事物，相关技术已存在数十年，当下正迎来复兴，这得益于数据的大量涌现以及计算成本的大幅降低。AI 是计算机科学的一个分支，其起源涉及数学、逻辑、哲学、心理学、认知科学和生物学等多个领域。

早期对 AI 的研究始于 20 世纪 30 年代末的一系列思潮，并在 1950 年达到高潮。当时，英国先驱艾伦·图灵发表了《计算机器与智能》，提出“机器能思考吗？”的问题，并设计了图灵测试，用于评估机器是否具备“人工智能”，即机器的行为是否与人类难以区分。1956 年，达特茅斯学院的约翰·麦卡锡教授首次提出了“人工智能”这一术语。

从本质上讲，AI 核心是编程，可视为计算机科学的一种抽象。其受欢迎程度和能力的提升与移动设备、智能手表、可穿戴设备产生的数据爆炸以及更廉价的计算能力密切相关。据 IBM 估计，全球 90% 的数据是在过去两年内产生的，预计未来十年将有 1500 亿个联网测量传感器，是全球人口的 20 倍，这使得万物智能化成为可能。

2. 人工智能的核心概念与应用

AI 的核心是模拟智能行为，使计算机表现得聪明或类似人类。其核心概念包括知识、推理、问题解决、感知、学习、规划以及操作和移动能力等。具体而言，AI 涵盖以下几个方面：
- 理性推理 ：运用自动推理、证明规划、约束求解和基于案例的推理等技术。
-