26、分布式数据库与事件处理技术解析

分布式数据库与事件处理技术解析

1. DynamoDB特性分析

• 优势与不足 ：DynamoDB 与 AWS 云的使用增长紧密相关，作为强大的 AWS 生态系统的一部分，它有诸多好处。AWS 利用 CloudWatch 为 DynamoDB 提供集成性能监控，还能与 AWS Lambda 无服务器函数无缝集成。若将系统部署到 AWS，DynamoDB 是持久层的理想选择。不过，使用公共云系统时，需关注应用产生的成本。
• 性能方面 ：DynamoDB API 相对基础，执行延迟低。数据模型可利用复合键和二级索引高效访问数据。利用索引的查询比全表扫描执行更快，消耗的容量单位更少，能降低成本。构建支持低延迟查询的合适数据模型并非易事，需谨慎操作。此外，可额外付费部署 DynamoDB 加速器（DAX）内存缓存，进一步降低查询延迟。
• 数据安全 ：当主分区使修改持久化时，更新会得到确认，表中的所有项会在本地区域的三个分区中复制。使用全局表可增加复制因子，但如果同一项目在两个不同区域同时更新，可能会导致数据丢失。时间点和按需备份与 AWS 环境完全集成。
• 可扩展性 ：DynamoDB 的自适应容量旨在重新平衡大型数据库，提供足够的分区以满足观察到的需求。对于在各分区上负载相对均匀的工作负载，它具有出色的可扩展性。但存在热点键问题，若请求过多访问少量热点键，承载这些项的分区可能会耗尽表的预分配容量，导致请求被拒绝。在极端情况下，自适应容量可能会创建一个仅包含一个热点键项的分区，此时对该项的请求将受到单个分区最大