分布式数据库实现:Redis 与 MongoDB 深度解析
1. 分布式数据库评估要点
在选择数据库技术时,需要综合考虑可扩展性、可用性、一致性等因素。不同数据库虽在架构和功能上可能相似,但实际表现差异很大。例如,相同功能(如主选举)在不同数据库中的性能和健壮性可能显著不同。所以,评估数据库不能仅依赖营销材料,要深入了解其基本架构和数据模型如何满足具体需求。
2. Redis 数据库详解
2.1 Redis 概述
Redis 自 2009 年首次发布后,成为广泛部署的分布式数据库之一。它兼具分布式缓存和数据存储功能,维护内存中的数据结构存储。客户端通过发送命令到 Redis 服务器来操作数据结构。
Redis 用 C 语言实现,最初使用单线程事件循环处理客户端请求。6.0 版本引入额外线程处理网络操作,提高事件循环处理请求的带宽,更好利用多核节点,提升吞吐量。
为保证数据安全,有两种持久化方法:
- 定期快照:配置后台线程将内存内容转储到磁盘,使用 fork() 系统调用,内存大时开销大。高吞吐量系统中,通常每几十秒进行一次快照,也可在写入一定次数后触发。
- 操作日志(AOF):将每个命令记录到追加文件,默认每秒持久化一次。结合快照和操作日志能提供最大数据安全保障,服务器崩溃时,可根据最新快照重放 AOF 恢复数据。
2.2 数据模型和 API
Redis 是键值存储,提供少量数据结构,应用可创建与唯一键关联的数据对象。每个数据结构有定义好的命令用于创建、操作和删除数据对象,命令简单,操作由键标识的单个对象。核心数据结
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