3、数据科学入门：基础、术语与案例解析

数据科学入门：基础、术语与案例解析

1. 前提技能与示例代码

在开始数据科学之旅前，假定你已具备基础的Python编码技能，包括识别和运用基本数据类型（如 int、float、布尔型等），能够轻松创建函数和类，并且熟练掌握逻辑运算符（如 ==、>=、<=）。

下面通过一个解析单条推文的示例来进一步说明。示例代码如下：

tweet = "RT @j_o_n_dnger: $TWTR now top holding for Andor, unseating $AAPL"
words_in_tweet = tweet.split(' ') # list of words in tweet
for word in words_in_tweet: # for each word in list
    if "$" in word: # if word has a "cashtag"
        print("THIS TWEET IS ABOUT", word) # alert the user

代码逐行解析如下：
1. 首先，设置一个变量 tweet 来存储文本（在Python中称为字符串），此例中推文内容为 “RT @robdv: $TWTR now top holding for Andor, unseating $AAPL”。
2. words_in_tweet 变量对推文进行分词（按单词分隔），若打印该变量，输出如下：

['RT', '@robdv:'