21、高级数据建模与遍历开发指南

高级数据建模与遍历开发指南

1. 高级数据建模技术

1.1 数据反规范化考量

在处理诸如 “我附近有哪些餐厅？” 这样的问题时，需要先找到用户的个人顶点，然后扫描所有餐厅顶点以确定该位置的餐厅。不同数据库虽有一些优化手段（如地理空间数据索引），但其可用性和功能因实现而异。

经过比较，在模型中对城市和州数据进行反规范化并无优势，反而可能使模型变差。不过，如果未来需要回答 “这家餐厅在哪里？” 这类问题，则需重新考虑此决策。好在反规范化数据在量化应用程序性能后易于更改。

1.2 关系转换为边

为推荐引擎用例定义边时，首先要确定概念模型中的关系。在概念数据模型中，存在以下关系：
- Person–Writes–Review
- Review(s)-Are About–Restaurant
- Restaurant–Serves–Cuisine

在逻辑数据模型中，添加了城市和州顶点类型，因此还需考虑餐厅与城市、城市与州之间的关系。为表示用户位置，添加了从个人顶点到城市顶点的关系，以表示个人居住的城市和州。整理后的所需关系列表如下：
- Person–Writes–Review
- Person–Lives In–City
- Review–Are About–Restaurant
- Restaurant–Serves–Cuisine
- Restaurant–Within–City
- City–Within–State

将这些关系转换为边标签时，去掉介词以简化图数据模型。

1.3 边的唯