13、图数据库查询与结果格式化详解

图数据库查询与结果格式化详解

1. 路径查找遍历与图变异

1.1 E 和 V 步骤的常见用例

在图数据库查询中，我们常常会思考：既然可以使用 in() 、 out() 和 both() 步骤完成各种操作，为什么还要使用 E 和 V 步骤（Apache TinkerPop 称之为顶点步骤）呢？实际上，E 和 V 步骤有三个常见用例：
- 使用第 3 章中的 has() 过滤方法对边属性进行过滤。
- 在 path() 结果中包含边。
- 高效的边计数和反规范化。

1.2 基于边属性的过滤

基于边属性的过滤通常有两种类型：基于时间的过滤和基于权重的过滤。以基于时间的过滤为例，我们来查找在 2019 年开始工作之前与 Dave 共事过的人。具体步骤如下：
1. 找到 Dave 顶点。
2. 忽略方向遍历到 works_with 边。
3. 过滤 end_year 属性小于或等于 2018 的边。
4. 使用 otherV() 步骤完成边的遍历，到达相邻顶点。
5. 在相邻顶点上返回 first_name 属性的值。

对应的 Gremlin 代码如下：

g.V().has('person', 'first_name'