6、构建逻辑数据模型：从概念到图数据库的转换

构建逻辑数据模型：从概念到图数据库的转换

在当今的数据驱动时代，构建有效的数据模型是实现高效应用程序的关键。本文将深入探讨如何从概念数据模型构建逻辑图数据模型，特别关注社交网络功能的实现。

1. 构建逻辑数据模型的背景与目标

在开发应用程序时，我们需要将概念数据模型转换为逻辑数据模型，以便为开发者提供足够的信息来开始编码实现。本文以社交网络功能为例，阐述构建逻辑数据模型的过程。选择社交网络作为起点有以下几个原因：
- 社交网络是扩展应用程序推荐引擎和个性化功能的基础。
- 社交网络回答的问题数量较少，便于我们熟悉图数据建模的模式和过程。
- 社交网络虽然相对简单，但包含递归和自引用边等特性，能够突出图数据库的独特能力。

社交网络的需求是允许用户与朋友连接，查看他们的评论。具体涉及以下问题：
- 谁是我的朋友？
- 谁是我朋友的朋友？
- 用户 X 与用户 Y 有何关联？

2. 从概念模型到逻辑模型的步骤

构建图数据模型从概念模型开始，主要包括以下四个步骤：
1. 将实体转换为顶点
2. 将关系转换为边
3. 为顶点和边查找并分配属性
4. 检查模型

与关系数据库不同，图数据库中的顶点和边都可以有属性，这是图数据库的一个重要特性，为数据建模提供了更多的选择。

3. 将实体转换为顶点

创建图模型的第一步是识别所有顶点。概念数据模型