5、图数据建模：从问题理解到概念模型构建

图数据建模：从问题理解到概念模型构建

1. 理解问题的重要性

在数据建模中，理解问题是至关重要的第一步。新的需求会不断涌现，昨天看似完美的应用，明天可能就会在功能上变得不完整。数据设计阶段的错误会在实现过程中引发问题，而且在这个阶段修正这些问题会更加困难。

在开始数据建模之前，我们需要回答一些关键问题，以明确用户与系统的交互方式，从而开发出支持用户偏好访问模式的逻辑数据模型。这些问题可以分为以下几类：
- 领域和范围 ：明确问题的边界，避免领域过宽或过窄。
- 业务实体 ：识别应用中的业务实体及其关系。
- 功能 ：了解用户对系统的需求和问题。

2. 领域和范围问题

精确界定问题的范围对于项目的成功至关重要。如果领域定义过宽，可能无法理解其边界，导致应用无法完成；如果领域定义过窄，可能会错过关键功能，无法满足用户需求。

以DiningByFriends应用为例，我们来看一下相关问题及答案：
- DiningByFriends能为用户做什么？
- 社交网络 ：用户可以与使用该应用的朋友建立联系，类似于其他社交网络。
- 餐厅推荐 ：用户可以创建和查看餐厅评论，并根据这些评论获得餐厅推荐。
- 个性化 ：用户可以对餐厅评论进行评分，结合朋友的评分获得个性化推荐。
- 应用需要记录哪些