1、医疗物联网的数据安全与隐私保护

医疗物联网的数据安全与隐私保护

1. 物联网在医疗领域的发展现状

近年来，物联网（IoT）在全球范围内的应用呈上升趋势，在物联网赋能的医疗领域带来了新的挑战、机遇以及网络安全风险。这些新挑战包括智能连接、高安全性和保密性、大数据生成、降低机器对机器接口之间的总数据延迟，以及减少带宽、复杂性和功耗。

在医疗行业，物联网使设备能够远程监测患者的健康状况，释放了保障患者健康的能力，让医生能够提供无与伦比的医疗服务。这些物联网设备能更高效、更精准地在更短时间内识别疾病，但也存在网络缺乏分段、遗留系统访问控制不足以及易受网络攻击等问题。

尽管物联网对医疗成本和治疗效果产生了重大影响，但物联网医疗设备面临的最大常见威胁是数据安全和保密性。由于这些设备实时通信和获取数据，网络犯罪分子可以侵入系统，窃取患者和医生的个人健康信息（PHI）。此外，众多网络设备的组合给物联网在医疗领域的实施带来了困难，设备产生的大量数据也会阻碍医生识别疾病。

2. 应对问题的技术手段

为了解决上述问题，可通过身份验证和授权机制、区块链、雾计算、机器学习算法等提供解决方案。
- 机器学习 ：机器学习赋能的物联网设备能够挖掘数据中隐藏的信息，实现快速的计算机化响应和增强的决策能力。这些信息可用于规划未来模式、识别异常情况，并通过音频、图像和视频分析扩展智能。
- 区块链 ：物联网允许设备将信息发送到独立的区块链网络，以生成防篡改的集体交易记录。区块链使商业伙伴能够访问和共享物联网数据，而无需中央管理和控制。

随着世界进入第四次工业革命（即工业4.0），物联网与网络