异构互联网中的QoS/QoE测量技术解析
1. QoS/QoE模型与技术概述
在网络中确定服务质量(QoS)和体验质量(QoE)时,通常会使用两种模型:
- 双端模型 :使用原始信号和受损信号,这两个信号为未压缩形式,可进行体验质量(主观评估)和服务质量(客观评估)的测量,这种测量被称为“在线侵入式测量”。
- 单端模型 :仅能获取受损(压缩)信号,只能进行客观的服务质量评估,属于“离线非侵入式测量”。
这两种模型可采用两种测量技术:
- 基于信号的测量 :双端模型使用定制算法比较输入和输出信号;单端模型则使用参考信号进行比较,将被评估系统视为“黑盒”。
- 基于参数的测量 :分为“玻璃盒”和“黑盒”两种情况。“玻璃盒”中,已知被评估系统的结构和各组件对参考信号的反应,并将这些知识纳入合适的模型,同时测量网络参数用于QoS计算;“黑盒”中,被评估系统的细节有限,仅考虑测量的网络参数和特定服务的特征参数。
物联网应用一般分为音频、视频和数据三类,即“三网融合服务”。重要的音频应用有VoIP和音频流,显著的视频应用包括VToIP、IPTV和视频流,而WWW服务是数据类服务的典型代表。
不同应用对网络损伤参数的相关性不同,如下表所示:
| 服务 | 数据传输速度(下行) | 数据传输速度(上行) | 延迟 | 延迟变化(抖动) | 数据包丢失 | 数据包错误 |
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