68、网络入侵检测与防御系统的多级模式匹配架构

网络入侵检测与防御系统的多级模式匹配架构

1. 引言

随着网络应用的发展,网络安全对于抵御大量系统攻击、蠕虫、病毒等变得越来越重要。为保护计算机和网络免受这些攻击,网络安全应用需要对数据包的有效负载进行更高效的检查。网络入侵检测与防御系统(NIDS/NIPS)不仅适用于数据包头部检查,还适用于数据包有效负载扫描。

目前广泛使用的NIDS/NIPS是基于误用检测的,它们会扫描每个传入字节以查找可能表示入侵的模式。然而,实际中有数千种不同格式的模式,基于软件的系统很难跟上千兆位线路速率。例如,Snort系统在正常流量条件下只能处理高达100Mbps的链路速率,最坏情况下的性能甚至更低。软件解决方案无法满足现代网络应用的需求。

同时,对Snort的实验结果表明,高达80%的总处理量是由于模式匹配,这是计算量最大的部分,也是性能瓶颈。因此,寻求基于硬件的解决方案,特别是使用FPGA进行模式匹配,是提高相关系统千兆速率性能的更好方法。

除了NIDS/NIPS,其他基于有效负载检查的系统也需要模式匹配架构,包括垃圾邮件过滤器、内容过滤器、防病毒系统、统一威胁管理(UTM)等。FPGA具有灵活性、可重构性和高频率的特点,可以利用其内部逻辑和片上内存进行快速模式匹配。本文设计了一种高度可参数化的模式匹配架构,即多级模式匹配(MPM)架构。

2. 相关工作

模式匹配在网络安全中并不是一个新问题。传统方法是优化算法以提高效率,2001年开始出现基于硬件设计的新方法。相关工作可分为两类:基于FPGA的和基于ASIC(专用集成电路)的。

这两类的区别在于存储模式集的方法。ASIC设计将模式集以适当的格式(如DFA模型)存

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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