43、可穿戴系统与定向传感器网络的研究进展

可穿戴系统与定向传感器网络研究进展

可穿戴系统与定向传感器网络的研究进展

在当今科技领域,可穿戴系统和传感器网络的发展备受关注。可穿戴系统为用户提供了更加便捷和个性化的交互体验,而传感器网络则在环境监测、目标跟踪等方面发挥着重要作用。本文将介绍一种基于多模态融合的分布式可穿戴系统,以及一种用于定向传感器网络目标覆盖调度的随机化方法。

基于多模态融合的分布式可穿戴系统

该系统由手表式可穿戴指向与手势带(WPGB)和小型可穿戴个人站(WPS)组成。WPGB 搭载了紧凑的低功耗手势识别引擎,支持基于手势命令的用户界面;WPS 具备大容量存储和通信网关功能,还拥有多模态融合能力。

通过对多模态融合引擎性能的测量和分析,发现同时使用语音和手势输入能相互支持,相比单一输入方式具有更好的识别率。此外,在 WPGB 系统中使用动态电源管理(DPM)技术,通过测量和分析功耗率,实现了电源节省。以下是 WPGB 在不同 DPM 策略下的功耗情况:
| 策略 | 平均电流消耗 (mA) | 平均功率消耗 (mW) | 节能率 (%) |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| DPM Default | 98.50 | 364.46 | - |
| DPM IS | 68.11 | 252.01 | 30.85 |
| DPM LS | 65.63 | 242.83 | 33.37 |

从表格数据可以看出,DPM IS 和 DPM LS 策略相比 DPM Default 策略,在功耗方面有明显的降低,节能效果显著。

定向传感器网络目标覆盖调度的随机化方法

近年来,定向传感器由于在制造、尺寸和成本方面的

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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