可穿戴系统与定向传感器网络的研究进展
在当今科技领域,可穿戴系统和传感器网络的发展备受关注。可穿戴系统为用户提供了更加便捷和个性化的交互体验,而传感器网络则在环境监测、目标跟踪等方面发挥着重要作用。本文将介绍一种基于多模态融合的分布式可穿戴系统,以及一种用于定向传感器网络目标覆盖调度的随机化方法。
基于多模态融合的分布式可穿戴系统
该系统由手表式可穿戴指向与手势带(WPGB)和小型可穿戴个人站(WPS)组成。WPGB 搭载了紧凑的低功耗手势识别引擎,支持基于手势命令的用户界面;WPS 具备大容量存储和通信网关功能,还拥有多模态融合能力。
通过对多模态融合引擎性能的测量和分析,发现同时使用语音和手势输入能相互支持,相比单一输入方式具有更好的识别率。此外,在 WPGB 系统中使用动态电源管理(DPM)技术,通过测量和分析功耗率,实现了电源节省。以下是 WPGB 在不同 DPM 策略下的功耗情况:
| 策略 | 平均电流消耗 (mA) | 平均功率消耗 (mW) | 节能率 (%) |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| DPM Default | 98.50 | 364.46 | - |
| DPM IS | 68.11 | 252.01 | 30.85 |
| DPM LS | 65.63 | 242.83 | 33.37 |
从表格数据可以看出,DPM IS 和 DPM LS 策略相比 DPM Default 策略,在功耗方面有明显的降低,节能效果显著。
定向传感器网络目标覆盖调度的随机化方法
近年来,定向传感器由于在制造、尺寸和成本方面的
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